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实时数据库关键技术研究与工业应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景与来源第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 实时数据库发展第11-12页
        1.2.2 传统实时数据库系统第12-13页
        1.2.3 组态实时数据库系统第13-14页
    1.3 课题研究意义第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 实时数据库基本理论第16-28页
    2.1 实时数据模型第16-17页
        2.2.1 时间特征第16-17页
        2.2.2 映像对象第17页
        2.2.3 导出对象第17页
        2.2.4 不变对象第17页
    2.2 实时事务模型第17-23页
        2.2.1 实时事务概述第18-20页
        2.2.2 实时事务特征第20-22页
        2.2.3 实时事务调度第22-23页
    2.3 实时事务冲突理论第23页
        2.3.1 冲突定义第23页
        2.3.2 冲突探测第23页
        2.3.3 冲突处理第23页
    2.4 系统资源管理第23-27页
        2.4.1 超载控制第23-24页
        2.4.2 实时内存分配第24-25页
        2.4.3 磁盘I/O调度第25-26页
        2.4.4 缓冲区管理第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 实时数据库关键技术第28-45页
    3.1 实时数据库系统架构第28-31页
        3.1.1 传统实时数据库第28-30页
        3.1.2 实时内存数据库第30页
        3.1.3 主动实时内存数据库第30页
        3.1.4 分布式主动实时内存数据库第30-31页
    3.2 实时事务调度算法第31-33页
        3.2.1 基于截止期的调度算法第31-32页
        3.2.2 基于紧迫性的调度算法第32-33页
        3.2.3 基于价值函数的调度算法第33页
    3.3 实时并发控制算法第33-34页
        3.3.1 琐式并发控制第33页
        3.3.2 乐观并发控制第33-34页
    3.4 数据存储技术第34-41页
        3.4.1 数据组织结构第34-37页
        3.4.2 数据压缩第37-40页
        3.4.3 数据序列化第40-41页
    3.5 数据检索技术第41页
    3.6 实时数据库恢复第41-44页
        3.6.1 恢复策略第42-43页
        3.6.2 实时恢复算法第43-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第四章 实时数据库系统设计第45-73页
    4.1 系统需求分析第45-49页
        4.1.1 系统概述第45-46页
        4.1.2 功能性需求分析第46-48页
        4.1.3 非功能性需求分析第48-49页
    4.2 系统架构设计第49-61页
        4.2.1 网络层第49-52页
        4.2.2 协议驱动层第52-56页
        4.2.3 平台服务层第56-61页
        4.2.4 应用层第61页
    4.3 系统详细设计与实现第61-71页
        4.3.1 驱动加载第61-62页
        4.3.2 协议网关第62-64页
        4.3.3 数据服务第64-66页
        4.3.4 故障预警第66-68页
        4.3.5 系统配置第68-70页
        4.3.6 图元组件第70-71页
    4.4 安装与部署第71-72页
        4.4.1 安装环境第71页
        4.4.2 部署流程第71-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 系统仿真与性能分析第73-81页
    5.1 应用模拟第73-77页
        5.1.1 应用背景第73页
        5.1.2 图元构建第73-74页
        5.1.3 变量关联第74-75页
        5.1.4 启动应用第75-77页
    5.2 仿真测试第77-79页
        5.2.1 连通测试第77页
        5.2.2 功能测试第77-78页
        5.2.3 数据测试第78-79页
    5.3 性能分析第79-80页
        5.3.1 采集效率第80页
        5.3.2 存储效率第80页
        5.3.3 检索效率第80页
        5.3.4 功能丰富性第80页
        5.3.5 扩展性第80页
    5.4 本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
    6.1 全文总结第81页
    6.2 前景展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页
附录第87-89页

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