用NSP算法研究睡眠状态下的人体生理信号
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 睡眠阶段分类 | 第10-11页 |
| 1.4 呼吸信号 | 第11页 |
| 1.5 本文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 NSP算法在呼吸信号去噪中的应用 | 第13-24页 |
| 2.1 NSP算法历史演变 | 第13-14页 |
| 2.2 用NSP算法处理呼吸信号 | 第14-16页 |
| 2.3 算法步骤 | 第16-20页 |
| 2.4 实验结果分析与讨论 | 第20-24页 |
| 第三章 呼吸信号的特征提取方法研究 | 第24-39页 |
| 3.1 能量带法 | 第24-30页 |
| 3.1.1 能量带法简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2 数据处理过程 | 第25-27页 |
| 3.1.3 数据处理结果 | 第27-30页 |
| 3.2 散点法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 散点法简介 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据处理过程 | 第32-33页 |
| 3.2.3 数据处理结果 | 第33-34页 |
| 3.3 频率及深度方差法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 方法简介 | 第34页 |
| 3.3.2 数据处理过程 | 第34-36页 |
| 3.3.3 确立衡量体系及结果 | 第36-39页 |
| 第四章 实验结果总结 | 第39-40页 |
| 4.1 实验结论 | 第39-40页 |
| 第五章 经验与展望 | 第40-41页 |
| 5.1 试验经验 | 第40页 |
| 5.2 试验展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 在学期间研究成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
