基于压缩传感的信号重构与DOA估计
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的研究内容及安排 | 第13-14页 |
| 第二章 压缩传感知识简介 | 第14-23页 |
| 2.1 压缩传感的基本原理 | 第14页 |
| 2.2 信号的稀疏表达 | 第14-16页 |
| 2.2.1 l_0范数表示 | 第15页 |
| 2.2.2 l_p范数表示 | 第15-16页 |
| 2.3 投影测量矩阵 | 第16-18页 |
| 2.3.1 高斯矩阵 | 第17页 |
| 2.3.2 贝努利矩阵 | 第17-18页 |
| 2.4 信号重构算法 | 第18-22页 |
| 2.4.1 凸优化算法 | 第18-19页 |
| 2.4.2 贪婪算法 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于压缩传感的PSO—OMP的信号重构 | 第23-29页 |
| 3.1 粒子群算法的基本原理 | 第23页 |
| 3.2 粒子群算法的数学表达式 | 第23-24页 |
| 3.3 基于PSO-OMP的信号重构 | 第24-26页 |
| 3.4 仿真与结果分析 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于压缩传感的OMP算法的DOA估计 | 第29-36页 |
| 4.1 模型假设 | 第29-30页 |
| 4.2 阵列信号数学模型 | 第30-32页 |
| 4.3 传统MUSIC算法的DOA估计 | 第32页 |
| 4.4 基于压缩传感的OMP算法的DOA估计 | 第32-34页 |
| 4.5 仿真与结果分析 | 第34-35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 5.1 内容总结 | 第36页 |
| 5.2 展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
