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基于RANSAC的点云数据特征提取

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第10-14页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景和意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 论文研究主要内容和章节安排第12-14页
2 三维激光扫描技术基础第14-27页
    2.1 激光扫描技术发展历程第14页
    2.2 地面激光扫描仪第14-16页
        2.2.1 工作原理第14-16页
        2.2.2 地面三维激光扫描仪的分类第16页
    2.3 点云数据第16-24页
        2.3.1 点云数据概念与特点第16-17页
        2.3.2 点云数据分类第17-19页
        2.3.3 点云数据格式第19-21页
        2.3.4 点云数据的邻域第21-24页
    2.4 Geomagic软件介绍第24-27页
        2.4.1 Geomagic Studio基本介绍第24-25页
        2.4.2 Geomagic Studio应用方式第25-27页
3 点云特征提取算法第27-41页
    3.1 最小二乘法第27-32页
        3.1.1 基于最小二乘法的球面特征提取第27-29页
        3.1.2 基于最小二乘法的平面特征提取第29-32页
    3.2 3D-Hough Transform算法第32-36页
        3.2.1 基于 3D-Hough Transform的球面特征提取第32-33页
        3.2.2 基于 3D-Hough Transform的平面特征提取第33-36页
    3.3 RANSAC算法第36-41页
        3.3.1 基于RANSAC的球面特征点提取第37-39页
        3.3.2 基于RANSAC的平面特征点提取第39-41页
4 点云特征提取应用第41-55页
    4.1 球面特征提取方法比较第41-45页
        4.1.1 球面仿真点云模型生成第41-43页
        4.1.2 仿真点云球面特征提取结果第43-45页
    4.2 平面特征提取方法比较第45-47页
        4.2.1 平面仿真点云模型生成第45页
        4.2.2 仿真点云平面特征提取结果第45-47页
    4.3 基于RANSAC点云提取实例第47-55页
        4.3.1 一种激光扫描仪球形靶标点云的球面特征提取第47-50页
        4.3.2 建筑物点云的平面特征提取第50-55页
5 总结与展望第55-56页
    5.1 总结第55页
    5.2 未来工作的展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页
附录第59-64页
    附录A RANSAC提取平面算法的MATLAB程序第59-61页
    附录B RANSAC提取球面算法的MATLAB程序第61-64页

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