| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究发展现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 有源配电网的发展动态 | 第12-13页 |
| 1.3.2 虚拟发电厂技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 虚拟发电厂资源及其特性分析 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 虚拟发电厂典型资源特性 | 第17-22页 |
| 2.2.1 分布式资源特性 | 第17-20页 |
| 2.2.2 需求侧资源特性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 储能设备特性 | 第21-22页 |
| 2.3 虚拟发电厂实现目标 | 第22-24页 |
| 2.3.1 电源及负荷的发展对未来配电网的影响 | 第22页 |
| 2.3.2 虚拟发电厂在电力市场中的作用 | 第22-23页 |
| 2.3.3 虚拟发电厂在配电网运行中的作用 | 第23-24页 |
| 2.4 虚拟发电厂特性 | 第24-25页 |
| 2.4.1 虚拟发电厂原理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 虚拟发电厂技术特性及优势 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 虚拟发电厂结构模型 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 虚拟发电厂构成 | 第27-29页 |
| 3.2.1 构成条件 | 第27-28页 |
| 3.2.2 构成方法 | 第28-29页 |
| 3.3 虚拟发电厂的互动运行机制 | 第29-31页 |
| 3.3.1 虚拟发电厂分类 | 第29-30页 |
| 3.3.2 虚拟发电厂运行机制 | 第30-31页 |
| 3.4 基于虚拟发电厂的电动汽车入网模式 | 第31-35页 |
| 3.4.1 电动汽车入网 | 第31-32页 |
| 3.4.2 基于虚拟发电厂的电动汽车入网模式 | 第32-34页 |
| 3.4.3 虚拟发电厂模式的优势 | 第34-35页 |
| 3.5 通用虚拟发电厂结构模型 | 第35-38页 |
| 3.5.1 虚拟发电厂 | 第35页 |
| 3.5.2 虚拟发电厂结构模型 | 第35-37页 |
| 3.5.3 虚拟发电厂与微网的区别 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 VPP控制方式及其在调频调度中的应用 | 第39-52页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 虚拟发电厂控制方式 | 第39-40页 |
| 4.3 基于MAS的虚拟发电厂控制策略 | 第40-43页 |
| 4.3.1 多代理系统 | 第40页 |
| 4.3.2 基于多代理系统的虚拟发电厂分级控制框架 | 第40-43页 |
| 4.4 控制框架在调频调度中的应用 | 第43-51页 |
| 4.4.1 调频功率分配模型 | 第43-46页 |
| 4.4.2 遗传算法在本文中的应用 | 第46-47页 |
| 4.4.3 算例分析 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 VPP与配电网的互动调度及其应用 | 第52-59页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 智能调度 | 第52-53页 |
| 5.2.1 智能调度的目标 | 第52页 |
| 5.2.2 智能调度的关键技术 | 第52-53页 |
| 5.3 虚拟发电厂与配电网互动调度模式 | 第53-54页 |
| 5.4 含虚拟发电厂的配电网优化调度模型 | 第54-58页 |
| 5.4.1 调度模型 | 第54-57页 |
| 5.4.2 算例分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |