基于CIS的高精度大幅面扫描仪软件系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及技术难点 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 CIS大幅面扫描仪系统设计 | 第16-28页 |
| 2.1 系统总体方案设计 | 第16-18页 |
| 2.1.1 系统功能分析 | 第16页 |
| 2.1.2 系统框架 | 第16-18页 |
| 2.2 系统硬件设计 | 第18-20页 |
| 2.2.1 硬件总体流程 | 第18页 |
| 2.2.2 系统的硬件结构 | 第18-20页 |
| 2.3 系统软件设计 | 第20-27页 |
| 2.3.1 软件架构 | 第20-24页 |
| 2.3.2 软件设计模式 | 第24-26页 |
| 2.3.3 系统模块设计 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像显示与处理模块 | 第28-40页 |
| 3.1 数字图像编程技术 | 第28-32页 |
| 3.1.1 数字图像的数学原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 数字图像的基本类型 | 第29-31页 |
| 3.1.3 数字图像处理方法 | 第31-32页 |
| 3.2 图像的显示方案 | 第32-37页 |
| 3.2.1 BMP格式分析 | 第32页 |
| 3.2.2 显示图像的构建 | 第32-34页 |
| 3.2.3 图像的显示算法 | 第34-37页 |
| 3.3 超大图像快速处理 | 第37-39页 |
| 3.3.1 预览图像的处理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 实际大图像的处理 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 数据采集和拼接校正模块的算法设计 | 第40-58页 |
| 4.1 数据采集系统构建 | 第40-45页 |
| 4.1.1 并行采集方案设计 | 第40-42页 |
| 4.1.2 采集模块的通信设计 | 第42-43页 |
| 4.1.3 数据的内存管理及调度 | 第43-45页 |
| 4.2 数据拼接算法 | 第45-52页 |
| 4.2.1 拼接方案的设计分析 | 第45-47页 |
| 4.2.2 手动粗调参数算法 | 第47-49页 |
| 4.2.3 自动精调参数算法 | 第49-50页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.3 颜色色差校正算法 | 第52-57页 |
| 4.3.1 HSI颜色模型 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于HSI颜色模型的色差校正方法 | 第53-56页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统软件设计的关键技术研究及性能优化 | 第58-69页 |
| 5.1 软件加速技术的研究 | 第58-62页 |
| 5.1.1 指令集操作 | 第58页 |
| 5.1.2 GPU编程技术 | 第58-60页 |
| 5.1.3 多线程技术 | 第60-62页 |
| 5.2 海量数据图像的保存与压缩 | 第62-64页 |
| 5.2.1 图像的压缩编码方式 | 第62-63页 |
| 5.2.2 图像的保存格式与性能 | 第63-64页 |
| 5.3 软件的内存管理系统 | 第64-66页 |
| 5.3.1 内存的数据结构模型 | 第64页 |
| 5.3.2 动态内存管理技术 | 第64-66页 |
| 5.4 软件的性能优化与应用前景 | 第66-68页 |
| 5.4.1 接.的可扩展性设计 | 第66-67页 |
| 5.4.2 软件的智能性功能 | 第67-68页 |
| 5.4.3 软件运行的可靠性保证 | 第68页 |
| 5.4.4 软件的应用前景 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 软件系统测试与分析 | 第69-77页 |
| 6.1 系统界面介绍 | 第69-70页 |
| 6.2 模块功能测试 | 第70-76页 |
| 6.2.1 USB通信测试 | 第70-72页 |
| 6.2.2 扫描速度测试 | 第72页 |
| 6.2.3 拼接效果测试 | 第72-74页 |
| 6.2.4 颜色色差校正效果测试 | 第74-76页 |
| 6.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 总结 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
