基于多层结构的单条微博影响力研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-14页 |
| 1.2 研究对象 | 第14-16页 |
| 1.3 文献综述 | 第16-20页 |
| 1.3.1 国内外关于微博的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 国内外关于影响力的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.3 已有研究成果评价 | 第19-20页 |
| 1.4 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.5 研究创新 | 第21页 |
| 1.6 研究框架 | 第21-23页 |
| 第二章 相关理论技术与方法 | 第23-30页 |
| 2.1 微博用户影响力分析的主要方法 | 第23-26页 |
| 2.2 多层次模型 | 第26-28页 |
| 2.2.1 阶层、微观层和宏观层 | 第26-27页 |
| 2.2.2 多层线性模型概述 | 第27页 |
| 2.2.3 多层线性模型的基本形式 | 第27-28页 |
| 2.3 新浪API | 第28-29页 |
| 2.4 h指数 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 单条微博的影响力分析 | 第30-38页 |
| 3.1 影响力概述 | 第30-31页 |
| 3.2 微博用户影响力分析 | 第31-35页 |
| 3.2.1 微博用户的覆盖度h指数 | 第31-33页 |
| 3.2.2 微博的传播力h指数 | 第33-35页 |
| 3.3 单条微博内容影响力分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 模型构建 | 第38-47页 |
| 4.1 微博用户影响力模型构建 | 第38-41页 |
| 4.1.1 用户的覆盖度计算 | 第38-39页 |
| 4.1.2 用户的活跃度计算 | 第39页 |
| 4.1.3 历史微博的影响力计算 | 第39-40页 |
| 4.1.4 历史微用户公信度 | 第40页 |
| 4.1.5 用户影响力计算 | 第40-41页 |
| 4.2 单条微博的多层线性模型构建 | 第41-43页 |
| 4.2.1 单条微博的层次结构 | 第41-43页 |
| 4.2.2 单条微博的多层线性模型 | 第43页 |
| 4.3 转发预测模型构建 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第47-65页 |
| 5.1 基本数据描述 | 第47-49页 |
| 5.2 微博用户影响力模型分析 | 第49-53页 |
| 5.2.1 覆盖度指标分析 | 第49-52页 |
| 5.2.2 微博传播力指标分析 | 第52页 |
| 5.2.3 用户影响力分析 | 第52-53页 |
| 5.3 单条微博多层线性模型分析 | 第53-61页 |
| 5.3.1 零模型分析 | 第53-55页 |
| 5.3.2 只含有一层变量的模型分析 | 第55-58页 |
| 5.3.3 最终优化模型 | 第58-60页 |
| 5.3.4 含有用户影响力的模型分析 | 第60-61页 |
| 5.4 转发预测模型分析 | 第61-64页 |
| 5.4.1 模型预测结果 | 第61-63页 |
| 5.4.2 预测分析 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文结论与贡献 | 第65-66页 |
| 6.2 本文局限与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
