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基于稀疏特征的触摸屏图像缺陷检测及识别方法的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 触摸屏技术及其发展趋势第14-18页
    1.3 国内外研究现状第18-26页
    1.4 本文主要研究内容及各章安排第26-28页
第二章 触摸屏生产工艺与表面缺陷分析第28-43页
    2.1 触摸屏工作原理第28-29页
    2.2 触摸屏结构、生产工艺简介及缺陷类型分析第29-37页
    2.3 表面缺陷检测图像来源与自动检测系统设计第37-42页
    2.4 本章小结第42-43页
第三章 基于主成分分析的盖板玻璃表面缺陷检测与识别第43-66页
    3.1 盖板玻璃表面缺陷检测原理第43-45页
    3.2 盖板玻璃图像表面缺陷预处理第45-52页
    3.3 基于主成分分析的盖板玻璃缺陷检测第52-58页
    3.4 基于边界追踪算法的缺陷边缘提取第58-59页
    3.5 实验结果第59-65页
    3.6 本章小结第65-66页
第四章 基于冗余字典稀疏表示的触摸屏缺陷检测第66-80页
    4.1 问题描述第66-68页
    4.2 基于冗余字典的稀疏表示理论第68-71页
    4.3 触摸屏表面缺陷字典的构造及原子选择第71-73页
    4.4 低分辨率触摸屏图像缺陷检测步骤第73-75页
    4.5 实验结果第75-79页
    4.6 本章小结第79-80页
第五章 基于低秩矩阵重构的触摸屏图像缺陷提取第80-102页
    5.1 问题描述第80-82页
    5.2 低秩矩阵重构第82-85页
    5.3 基于低秩矩阵重构的表面缺陷提取算法第85-93页
    5.4 实验结果第93-101页
    5.5 本章小结第101-102页
结论与展望第102-104页
参考文献第104-114页
攻读博士学位期间取得的研究成果第114-116页
致谢第116-117页
附件第117页

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