电动汽车电池管理系统设计及电池健康状态估算
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 动力电池及其管理系统 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电池管理系统关键技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 电池管理系统发展现状 | 第12页 |
| 1.3 电池健康状态 | 第12-16页 |
| 1.3.1 电池健康状态定义 | 第12-13页 |
| 1.3.2 影响电池健康状态的因素 | 第13-14页 |
| 1.3.3 电池寿命状态究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 集中式电池管理系统设计 | 第17-34页 |
| 2.1 集中式电池管理系统 | 第17-18页 |
| 2.2 电池管理系统结构 | 第18-20页 |
| 2.3 电池监视单元 | 第20-23页 |
| 2.3.1 电压监测 | 第20-21页 |
| 2.3.2 电流监测 | 第21-22页 |
| 2.3.3 温度监测 | 第22-23页 |
| 2.4 电池均衡单元 | 第23-26页 |
| 2.4.1 能量耗散型均衡 | 第23-24页 |
| 2.4.2 能量转移型均衡 | 第24-26页 |
| 2.5 通讯单元 | 第26-31页 |
| 2.5.1 控制模块与各监测模块通讯 | 第27-28页 |
| 2.5.2 控制模块与其它车载设备通讯 | 第28-29页 |
| 2.5.3 控制模块与用户通讯 | 第29-31页 |
| 2.6 主控制模块的软件设计 | 第31-34页 |
| 第三章 电池模型建立和参数辨识 | 第34-49页 |
| 3.1 电池模型 | 第34-40页 |
| 3.1.1 电池模型概述 | 第34-37页 |
| 3.1.2 二阶RC电池模型建立 | 第37页 |
| 3.1.3 模型参数的测取 | 第37-40页 |
| 3.2 参数辨识 | 第40-44页 |
| 3.2.1 建立数学模型 | 第40-41页 |
| 3.2.2 最小二乘法 | 第41-43页 |
| 3.2.3 基于最小二乘法参数辨识 | 第43-44页 |
| 3.3 仿真与实验 | 第44-49页 |
| 3.3.1 仿真计算 | 第44-46页 |
| 3.3.2 实验测试 | 第46-49页 |
| 第四章 电池管理系统估算SOH策略 | 第49-65页 |
| 4.1 双扩展卡尔曼滤波算法 | 第49-53页 |
| 4.1.1 卡尔曼滤波算法简介 | 第49-51页 |
| 4.1.2 双扩展卡尔曼滤波算法原理 | 第51-53页 |
| 4.2 基于双卡尔曼滤波算法的电池内阻估算 | 第53-56页 |
| 4.3 仿真与实验测试 | 第56-61页 |
| 4.3.1 仿真计算 | 第57-58页 |
| 4.3.2 实验测试 | 第58-60页 |
| 4.3.3 算法修正 | 第60-61页 |
| 4.4 电池内阻与健康状态的关系 | 第61-63页 |
| 4.5 电池管理系统在线估算SOC与SOH | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 课题工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 课题未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
