混合信号到达角估计算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 空间谱估计的发展 | 第9-10页 |
| 1.4 信号解相干技术的发展历史 | 第10-12页 |
| 1.5 本文要解决的问题 | 第12页 |
| 1.6 本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 阵列信号空间谱估计模型 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 空间谱估计系统结构 | 第14-15页 |
| 2.3 到达角估计基本模型 | 第15-17页 |
| 2.4 相干信号到达角估计模型 | 第17-18页 |
| 2.5 信号数目估计方法 | 第18-21页 |
| 2.5.1 信息论法 | 第19-20页 |
| 2.5.2 盖氏圆法 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 信号到达角估计典型算法 | 第22-36页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 最大似然类算法 | 第22-24页 |
| 3.2.1 ML算法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 子空间拟合算法 | 第23-24页 |
| 3.3 最大期望类算法 | 第24-27页 |
| 3.3.1 EM算法 | 第24-26页 |
| 3.3.2 SAGE算法 | 第26-27页 |
| 3.4 多重信号分类算法 | 第27-32页 |
| 3.4.1 MUSIC算法 | 第27-31页 |
| 3.4.2 ROOT-MUSIC算法 | 第31-32页 |
| 3.5 旋转矢量不变类算法 | 第32-35页 |
| 3.5.1 ESPRIT基本算法 | 第32-34页 |
| 3.5.2 TLS-ESPRIT算法 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 信号解相干技术 | 第36-42页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 前向空间平滑技术 | 第36-37页 |
| 4.3 双向空间平滑技术 | 第37-39页 |
| 4.4 MMUSIC算法 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 混合信号到达角分步估计算法 | 第42-53页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 到达角分步估计算法 | 第42-45页 |
| 5.2.1 空间平滑技术的矩阵形式 | 第42-44页 |
| 5.2.2 信号到达角分步估计 | 第44-45页 |
| 5.3 算法仿真与分析 | 第45-51页 |
| 5.3.1 算法解相干有效性仿真 | 第45-47页 |
| 5.3.2 独立信号与相干信号到达角接近的情况 | 第47-49页 |
| 5.3.3 恶劣环境算法估计失败率比较 | 第49页 |
| 5.3.4 不同信噪比下的估计性能 | 第49-50页 |
| 5.3.5 不同快拍数下的估计性能 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第53页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
