桶装面外包装膜缺陷检测系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 机器视觉研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 机器视觉概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 检测技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 检测算法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 缺陷检测系统设计 | 第19-32页 |
| 2.1 客户需求和研究目标 | 第19-21页 |
| 2.1.1 客户需求 | 第19-20页 |
| 2.1.2 研究目标 | 第20-21页 |
| 2.2 检测方案和系统组成 | 第21-23页 |
| 2.2.1 系统组成 | 第21页 |
| 2.2.2 检测方案设计 | 第21-23页 |
| 2.3 硬件系统设计 | 第23-29页 |
| 2.3.1 图像照明模块设计 | 第23-25页 |
| 2.3.2 图像采集模块设计 | 第25-28页 |
| 2.3.2.1 工业相机 | 第25-26页 |
| 2.3.2.2 光学镜头 | 第26-27页 |
| 2.3.2.3 图像采集卡 | 第27-28页 |
| 2.3.3 其他设备 | 第28-29页 |
| 2.4 软件系统设计 | 第29-31页 |
| 2.4.1 检测思路 | 第29-30页 |
| 2.4.2 算法设计 | 第30-31页 |
| 2.4.3 软件功能 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 图像处理算法设计 | 第32-61页 |
| 3.1 图像分割算法 | 第32-39页 |
| 3.1.1 阈值法图像分割 | 第32-35页 |
| 3.1.1.1 Otsu图像分割算法 | 第32-34页 |
| 3.1.1.2 最大熵原则图像分割 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于边界的图像分割 | 第35-36页 |
| 3.1.3 基于区域生长的图像分割 | 第36-38页 |
| 3.1.4 聚类算法图像分割 | 第38页 |
| 3.1.5 本文分割算法 | 第38-39页 |
| 3.2 图像预处理 | 第39-42页 |
| 3.2.1 基于数学形态学的预处理 | 第39-41页 |
| 3.2.1.1 腐蚀运算 | 第40页 |
| 3.2.1.2 膨胀运算 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于邻域密度统计的干扰点排除算法 | 第41-42页 |
| 3.2.3 预处理效果测试 | 第42页 |
| 3.3 连通域标记查找算法 | 第42-53页 |
| 3.3.1 基于像素的标记查找算法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 基于行程的标记查找算法 | 第44-46页 |
| 3.3.3 改进的像素标记查找算法 | 第46-51页 |
| 3.3.3.1 像素点前方点是背景点 | 第48-49页 |
| 3.3.3.2 像素点前方点是前景点 | 第49页 |
| 3.3.3.3 算法实现 | 第49-51页 |
| 3.3.4 算法时间测试 | 第51-53页 |
| 3.4 连通域特征提取 | 第53-60页 |
| 3.4.1 几何形状特征分析 | 第53-55页 |
| 3.4.2 灰度特征分析 | 第55-56页 |
| 3.4.3 纹理特征分析 | 第56-57页 |
| 3.4.4 有效特征选择 | 第57-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 缺陷连通域分类器设计 | 第61-73页 |
| 4.1 决策树分类算法 | 第61-68页 |
| 4.1.1 C4.5 决策树算法 | 第61-64页 |
| 4.1.1.1 分裂属性的划分 | 第62-63页 |
| 4.1.1.2 连续属性值的处理 | 第63页 |
| 4.1.1.3 剪枝处理 | 第63-64页 |
| 4.1.2 C4.5 算法优化 | 第64-66页 |
| 4.1.2.1 连续属性排序算法 | 第64页 |
| 4.1.2.2 信息增益计算优化 | 第64-66页 |
| 4.1.3 构造决策树 | 第66-68页 |
| 4.2 贝叶斯分类算法 | 第68-70页 |
| 4.2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策理论 | 第68-69页 |
| 4.2.2 最优贝叶斯分类器 | 第69页 |
| 4.2.3 概率密度参数估计 | 第69-70页 |
| 4.3 分类器性能测试 | 第70-72页 |
| 4.3.1 时间测试 | 第70-71页 |
| 4.3.2 分类精度测试 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 缺陷产品检测系统实现 | 第73-86页 |
| 5.1 系统功能实现 | 第73-82页 |
| 5.1.1 图像采集处理功能 | 第74-77页 |
| 5.1.2 产品检测功能 | 第77-79页 |
| 5.1.3 参数调节功能 | 第79-81页 |
| 5.1.4 保存查看功能 | 第81-82页 |
| 5.2 软件系统测试 | 第82-85页 |
| 5.2.1 系统功能测试 | 第82-83页 |
| 5.2.2 系统性能测试 | 第83-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第86-87页 |
| 6.2 前景展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
