基于分数阶傅里叶变换的图像融合算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 图像融合的研究现状及分析 | 第8-10页 |
| 1.2.2 分数阶傅里叶变换的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 图像融合基础与分数阶傅立叶变换理论 | 第13-27页 |
| 2.1 图像融合的分类 | 第13页 |
| 2.2 像素级图像融合算法 | 第13-16页 |
| 2.2.1 常用的图像融合算法 | 第13-15页 |
| 2.2.2 常用的图像评价指标 | 第15-16页 |
| 2.3 分数阶傅立叶变换 | 第16-26页 |
| 2.3.1 分数阶傅里叶变换的定义 | 第17-19页 |
| 2.3.2 分数阶傅里叶变换的性质和特点 | 第19页 |
| 2.3.3 分数阶傅里叶变换的离散化算法 | 第19-24页 |
| 2.3.4 二维分数阶傅立叶变换 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于分数阶小波包变换的图像融合算法 | 第27-39页 |
| 3.1 小波变换和小波包变换 | 第27-30页 |
| 3.2 融合准则 | 第30-32页 |
| 3.2.1 融合准则的选取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 一致性检验 | 第31-32页 |
| 3.3 分数阶小波包变换和图像融合流程 | 第32-33页 |
| 3.4 对比的融合算法 | 第33-34页 |
| 3.4.1 基于小波包变换的图像融合方法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于分数阶傅里叶变换的图像融合方法 | 第34页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于分数阶傅里叶变换的新型图像融合方法 | 第39-52页 |
| 4.1 相位和幅值重构信号的性质 | 第39-43页 |
| 4.2 分数阶傅里叶域图像的相位和幅值 | 第43-46页 |
| 4.3 新型图像融合算法流程 | 第46页 |
| 4.4 实验和分析 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
