摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
1 前言 | 第13-29页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第13-14页 |
1.2 相关研究进展与评述 | 第14-25页 |
1.2.1 大气细颗粒物监测及方法研究 | 第14-17页 |
1.2.2 大气细颗粒物个人/人群暴露研究 | 第17-24页 |
1.2.3 人居环境视角下的欠缺 | 第24-25页 |
1.3 科学问题 | 第25页 |
1.4 研究目标 | 第25-26页 |
1.5 研究内容 | 第26-28页 |
1.6 论文组织形式 | 第28-29页 |
2 研究区概况 | 第29-37页 |
2.1 地理位置 | 第29-30页 |
2.2 地形地貌特征 | 第30页 |
2.3 气候特征 | 第30-32页 |
2.4 人口 | 第32页 |
2.5 社会经济状况 | 第32-35页 |
2.6 工业布局 | 第35-37页 |
3 大气细颗粒物(PM_(2.5))质量浓度的遥感估算模型研究 | 第37-45页 |
3.1 引言 | 第37-38页 |
3.2 研究方法 | 第38-43页 |
3.2.1 气溶胶反演原理与算法 | 第38-40页 |
3.2.2 AOD与PM_(2.5)多元回归模型 | 第40-41页 |
3.2.3 数据来源与处理步骤 | 第41-43页 |
3.3 结果 | 第43-44页 |
3.4 讨论 | 第44页 |
3.5 小结 | 第44-45页 |
4 大气细颗粒物(PM_(2.5))质量浓度时空分布特征分析 | 第45-63页 |
4.1 引言 | 第45-46页 |
4.2 数据和研究方法 | 第46-47页 |
4.2.1 数据来源 | 第46页 |
4.2.2 研究方法 | 第46-47页 |
4.3 结果 | 第47-59页 |
4.3.1 包头市PM_(2.5)质量浓度时间特征分析 | 第47-52页 |
4.3.2 包头市PM_(2.5)质量浓度空间分布研究 | 第52-59页 |
4.4 讨论 | 第59-61页 |
4.4.1 PM_(2.5)变化与社会经济发展的关系 | 第59-60页 |
4.4.2 PM_(2.5)变化与土地利用关系 | 第60-61页 |
4.5 小结 | 第61-63页 |
5 城市居民大气细颗粒物(PM_(2.5))暴露风险空间格局与动态过程研究 | 第63-76页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 数据与研究方法 | 第63-64页 |
5.2.1 数据来源 | 第63-64页 |
5.2.2 研究方法 | 第64页 |
5.3 结果 | 第64-74页 |
5.3.1 城市居民PM_(2.5)暴露风险空间格局 | 第64-71页 |
5.3.2 城市居民PM_(2.5)暴露风险动态过程 | 第71-74页 |
5.4 讨论 | 第74-75页 |
5.5 小结 | 第75-76页 |
6 城市居民大气细颗粒物(PM_(2.5))暴露风险机制研究 | 第76-86页 |
6.1 引言 | 第76页 |
6.2 数据与研究方法 | 第76-79页 |
6.2.1 数据来源 | 第76-77页 |
6.2.2 研究方法 | 第77-79页 |
6.3 结果 | 第79-83页 |
6.3.1 城市居民PM_(2.5)暴露风险与土地利用关系 | 第79-80页 |
6.3.2 城市居民PM_(2.5)暴露风险与城市形态学关系 | 第80-81页 |
6.3.3 城市居民PM_(2.5)暴露风险与景观指数关系 | 第81-83页 |
6.3.4 城市居民PM_(2.5)暴露风险与人口关系 | 第83页 |
6.4 讨论 | 第83-85页 |
6.5 小结 | 第85-86页 |
7 大气细颗粒物(PM_(2.5))暴露风险对城市人居环境影响研究 | 第86-109页 |
7.1 城市居民应对PM_(2.5)暴露风险的认知、感知分析及行为选择意愿研究 | 第86-100页 |
7.1.1 研究方法 | 第87-88页 |
7.1.2 结果 | 第88-98页 |
7.1.3 讨论 | 第98-100页 |
7.1.4 小结 | 第100页 |
7.2 城市居住环境PM_(2.5)暴露风险空间分类研究 | 第100-109页 |
7.2.1 数据及研究方法 | 第101-102页 |
7.2.2 结果 | 第102-107页 |
7.2.3 讨论 | 第107-108页 |
7.2.4 小结 | 第108-109页 |
8 大气细颗粒物(PM_(2.5))暴露风险对城市人居环境的启示 | 第109-116页 |
8.1 改善空气质量,人与自然协调发展 | 第109-112页 |
8.1.1 控制排放,源头治理 | 第110页 |
8.1.2 加强法律监管制度 | 第110-111页 |
8.1.3 能源结构的调整 | 第111-112页 |
8.2 坚持“以人为本”,改善城市居住环境 | 第112-113页 |
8.2.1 加大宣传力度,提高居民PM_(2.5)污染认知和感知 | 第112-113页 |
8.2.2 降低PM2.5暴露风险,改善城市居住环境 | 第113页 |
8.3 以“绿色为主题”,注重基础设施建设 | 第113-115页 |
8.3.1 加强城市绿地建设,抑制颗粒物扩散 | 第114页 |
8.3.2 推广绿色建筑,提高基础设施使用率 | 第114-115页 |
8.4 小结 | 第115-116页 |
结论 | 第116-120页 |
9.1 结论 | 第116-118页 |
9.2 创新与特色 | 第118页 |
9.3 不足与展望 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-135页 |
附录 A 气溶胶反演程序——IDL代码 | 第135-147页 |
A1. 通过6S模型计算红光波段和蓝光波段的LUT查找表 | 第135-142页 |
A2. 深蓝(Deep Blue)和暗像元法(Dark Target)反演气溶胶(AOD) | 第142-147页 |
附录 B 包头市居民对PM_(2.5)污染认识调查问卷 | 第147-150页 |
附录 C 包头市各季节PM_(2.5)浓度分布 | 第150-152页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第152-153页 |
致谢 | 第153页 |