摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 当前的不足 | 第12-13页 |
1.4 针对当前不足的解决方案 | 第13页 |
1.5 相关理论与技术的研究 | 第13-16页 |
1.5.1 误差补偿理论研究 | 第14-15页 |
1.5.2 多元线性回归法建模简介 | 第15页 |
1.5.3 基于智能技术的热误差建模 | 第15-16页 |
1.6 课题的主要研究内容与目标以及技术路线 | 第16-17页 |
1.6.1 研究的主要内容与目标 | 第16页 |
1.6.2 技术路线 | 第16-17页 |
1.7 课题的研究内容和论文的组织结构 | 第17-18页 |
1.8 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 实验方案与数据采集 | 第19-31页 |
2.1 实验对象解析 | 第19-21页 |
2.1.1 实验对象结构分析 | 第19-20页 |
2.1.2 实验对象热源分析 | 第20-21页 |
2.1.3 实验对象热误差自由度分析 | 第21页 |
2.2 实验方案设计 | 第21-25页 |
2.2.1 测温点布置 | 第21-24页 |
2.2.2 实验方法 | 第24-25页 |
2.3 数据采集系统设计 | 第25-30页 |
2.3.1 数据采集的需求 | 第25-26页 |
2.3.2 数据采集系统框图 | 第26页 |
2.3.3 传感器选择 | 第26-29页 |
2.3.4 数据采集系统配置 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 补偿建模 | 第31-40页 |
3.1 建模工具简介 | 第31-33页 |
3.2 数据分析与优化 | 第33-37页 |
3.2.1 补偿自由度的数据分析与优化 | 第33-35页 |
3.2.2 测温点数据分析与优化 | 第35-37页 |
3.3 补偿模型 | 第37-39页 |
3.3.1 基于多元线性回归法的稳态补偿模型建立 | 第38页 |
3.3.2 智能动态补偿模型建立 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 软件系统的设计与实现 | 第40-70页 |
4.1 开发环境与软硬件平台 | 第40-42页 |
4.1.1 补偿系统框图 | 第40-41页 |
4.1.2 硬件平台简介 | 第41-42页 |
4.2 软件系统结构设计 | 第42-43页 |
4.3 驱动层软件设计与实现 | 第43-56页 |
4.3.1 初始化配置 | 第43-45页 |
4.3.2 LCD驱动 | 第45-47页 |
4.3.3 GUI驱动 | 第47-51页 |
4.3.4 键盘的SMBus驱动 | 第51-54页 |
4.3.5 模拟量IO的SPI驱动 | 第54-55页 |
4.3.6 RS232与RS485的Uart0驱动 | 第55-56页 |
4.4 操作系统软件设计与实现 | 第56-59页 |
4.4.1 操作系统设计思想 | 第56-57页 |
4.4.2 源文件目录结构设计与实现 | 第57-59页 |
4.5 应用软件设计与实现 | 第59-69页 |
4.5.1 人机交互界面软件设计与实现 | 第59-63页 |
4.5.2 Mod Bus通信软件设计与实现 | 第63-66页 |
4.5.3 一般逻辑应用软件设计与实现 | 第66-67页 |
4.5.4 智能补偿及自标定软件设计与实现 | 第67-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 系统测试 | 第70-75页 |
5.1 软件测试 | 第70-71页 |
5.1.1 人机交互功能测试 | 第70页 |
5.1.2 系统性能测试 | 第70-71页 |
5.2 补偿性能的综合应用测试 | 第71-74页 |
5.2.1 测试方法 | 第71页 |
5.2.2 测试结果 | 第71-74页 |
5.3 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 总结 | 第75-76页 |
6.2 展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |