| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第9-11页 |
| 1.2.1 文本分类历史 | 第9-10页 |
| 1.2.2 文本分类方法 | 第10-11页 |
| 1.3 短文本特点 | 第11页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第11-14页 |
| 1.4.1 文本预处理 | 第12页 |
| 1.4.2 LDA 模型优质 Topic 筛选 | 第12-13页 |
| 1.4.3 多模型完备文本主题分类体系构建 | 第13页 |
| 1.4.4 LDA 多模型联合分类 | 第13-14页 |
| 第2章 基于 LDA 单模型文本主题分类 | 第14-33页 |
| 2.1 文本预处理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据基本情况 | 第14页 |
| 2.1.2 数据规格 | 第14-15页 |
| 2.1.3 数据去噪 | 第15-16页 |
| 2.1.4 主题表征词选择 | 第16-17页 |
| 2.2 LDA 主题模型简介 | 第17-20页 |
| 2.2.1 LDA 模型理论基础 | 第17-19页 |
| 2.2.2 LDA 模型文件解析 | 第19-20页 |
| 2.3 LDA 优质 Topic 筛选算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 独立性检测 | 第21-23页 |
| 2.3.2 表征词覆盖率 | 第23-24页 |
| 2.3.3 表征词方差 | 第24-25页 |
| 2.3.4 信息熵统计 | 第25-26页 |
| 2.3.5 优质 Topic 筛选算法的比较 | 第26页 |
| 2.4 LDA 单模型分类 | 第26-28页 |
| 2.5 SVM 短文本主题分类 | 第28-31页 |
| 2.5.1 SVM 简介 | 第28-29页 |
| 2.5.2 文本表示 | 第29-30页 |
| 2.5.3 LDA 单模型与 SVM 短文本主题分类比较 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于 LDA 多模型文本主题分类 | 第33-51页 |
| 3.1 多模型分类优点 | 第33-35页 |
| 3.1.1 不同分类粒度模型具备主题互补性 | 第34页 |
| 3.1.2 多模型提升分类稳定性与准确率 | 第34-35页 |
| 3.2 多模型文本主题分类体系构建 | 第35-47页 |
| 3.2.1 聚类算法简介 | 第36-37页 |
| 3.2.2 聚类算法评估 | 第37-39页 |
| 3.2.3 最佳聚类数目的确定 | 第39-40页 |
| 3.2.4 最佳模型个数确定 | 第40-41页 |
| 3.2.5 实验结果 | 第41-44页 |
| 3.2.6 标签词获取 | 第44页 |
| 3.2.7 分类体系简介 | 第44-47页 |
| 3.3 多模型文本主题分类方法 | 第47-48页 |
| 3.4 未登陆词处理 | 第48页 |
| 3.5 分类评测 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于 LDA 多模型微博文本主题分类 | 第51-60页 |
| 4.1 微信分类系统对微博分类 | 第51页 |
| 4.2 微博数据预处理 | 第51-53页 |
| 4.2.1 微博数据统计 | 第52页 |
| 4.2.2 微博主题性分析 | 第52-53页 |
| 4.2.3 微博高频词分析 | 第53页 |
| 4.3 微博文本主题分类 | 第53-54页 |
| 4.3.1 微博单模型主题分类 | 第53页 |
| 4.3.2 微博多模型分类体系构建与分类 | 第53-54页 |
| 4.4 微博与微信文本主题分类对比 | 第54-59页 |
| 4.4.1 文本基本统计信息对比 | 第54-55页 |
| 4.4.2 文本主题分类体系对比 | 第55页 |
| 4.4.3 文本主题分布对比 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 中文短文本主题分类系统 | 第60-64页 |
| 5.1 系统设计方法 | 第60页 |
| 5.2 系统模块介绍 | 第60-62页 |
| 5.2.1 文本分词 | 第60-61页 |
| 5.2.2 文本去噪 | 第61页 |
| 5.2.3 同义词林 | 第61页 |
| 5.2.4 单模型分类 | 第61-62页 |
| 5.2.5 多模型投票决策 | 第62页 |
| 5.3 系统使用方法 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |