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改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题意义第9页
   ·课题研究动态第9-11页
   ·论文章节安排第11-13页
第二章 免疫粒子群算法第13-21页
   ·免疫算法第13-16页
     ·生物免疫系统的机理第13-14页
     ·免疫算法的基本原理第14-15页
     ·免疫算法的流程第15-16页
   ·粒子群优化算法第16-17页
     ·粒子群算法的产生第16页
     ·粒子群算法的基本原理第16页
     ·粒子群算法的流程第16-17页
   ·免疫粒子群算法第17-21页
     ·免疫粒子群算法的产生第17页
     ·免疫粒子群算法的基本原理第17-18页
     ·免疫粒子群算法的流程第18-21页
第三章 改进的免疫粒子群算法第21-33页
   ·改进算法的计算过程第21-25页
     ·初始化第21-22页
     ·种群评价第22-23页
     ·提取疫苗第23页
     ·交叉变异操作第23-24页
     ·疫苗的接种第24页
     ·粒子群更新第24-25页
     ·算法终止第25页
   ·算法描述第25页
   ·改进算法的有效性验证第25-33页
第四章 梯级水库长期优化调度算例第33-49页
   ·水库优化调度问题第33-35页
   ·梯级水库长期优化调度的数学模型第35-37页
     ·目标函数第35-36页
     ·约束条件第36-37页
   ·清江流域及梯级水库概况第37-40页
   ·计算过程第40-43页
     ·初始化参数第40-41页
     ·初始化抗体种群第41页
     ·抗体评价第41页
     ·提取疫苗第41页
     ·交叉变异第41-42页
     ·疫苗的接种第42-43页
     ·粒子更新第43页
     ·算法终止第43页
   ·计算结果第43-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·内容总结第49页
   ·下一步的工作第49-51页
参考文献第51-57页
致谢第57-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第59页

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