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基于局部变形特征测量数据建模的关键技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-16页
        1.2.1 基于点的图像变形算法第12-13页
        1.2.2 基于面的图像变形算法第13-15页
        1.2.3 基于特征线的变形算法第15-16页
    1.3 各类经典变形算法的比较第16-17页
    1.4 本文的主要工作内容和安排第17-19页
第二章 几种常见网格变形算法分析与比较第19-29页
    2.1 自由变形算法第19-22页
        2.1.1 FFD自由变形算法原理第19页
        2.1.2 FFD自由变形步骤第19-21页
        2.1.3 自由变形技术的优缺点第21-22页
    2.2 DFFD自由变形算法第22-23页
        2.2.1 DFFD自由变形算法原理第22页
        2.2.2 DFFD自由变形步骤第22页
        2.2.3 DFFD自由变形技术的优点第22-23页
    2.3 多分辨率变形技术第23-25页
        2.3.1 多分辨率变形算法原理第23页
        2.3.2 Leif Kobbelt多分辨率变形步骤第23-24页
        2.3.3 多分辨率变形技术的优缺点第24-25页
    2.4 基于微分坐标下的变形技术第25-27页
    2.5 几类经典的网格变形算法比较第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 三维人脸初始网格获取及开发工具简介第29-35页
    3.1 三维人脸初始网格获取第29-30页
        3.1.1 三维人脸云数据获取第29-30页
        3.1.2 网格简化第30页
    3.2 所用开发工具简介第30-34页
        3.2.1 Visual Studio 2010下的VC++模块第30-31页
        3.2.2 OpenGL简介第31-32页
        3.2.3 OpenGL的命令语法及各种状态的含义第32-33页
        3.2.4 VS2010与OpenGL相关设置第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 基于Dirichlet自由变形的三维人脸局部变形第35-44页
    4.1 DFFD自由变形技术第35-38页
        4.1.1 Voronoi图与Delaunay三角形第35-36页
        4.1.2 Sibson局部坐标第36-37页
        4.1.3 Dirichelt自由变形算法第37-38页
    4.2 算法实现第38-41页
        4.2.1 设置控制点第38-39页
        4.2.2 分割Voronoi图第39页
        4.2.3 计算Sibson坐标第39-41页
    4.3 试验结果第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 基于网格模型简化的Laplace优化变形算法第44-58页
    5.1 算法概述第44-45页
    5.2 网格简化算法第45-48页
        5.2.1 拉普拉斯平滑算法第45-46页
        5.2.2 虚拟平滑处理第46-47页
        5.2.3 删除顶点第47-48页
    5.3 Laplace的优化变形算法第48-53页
        5.3.1 微分Laplace坐标表示第48-49页
        5.3.2 对Laplace网格进行优化变形操作第49-51页
        5.3.3 重建空间坐标第51-53页
    5.4 实验结果与性能分析第53-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 结论第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第66-68页

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