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基于单目视觉的非合作目标姿态测量研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题来源和研究的目的及意义第9-10页
    1.2 姿态测量问题研究现状第10-14页
        1.2.1 姿态测量问题概述第10页
        1.2.2 PnP问题研究现状和发展历程第10-11页
        1.2.3 2D-3D特征投影对应关系的建立问题研究现状第11-14页
    1.3 主要研究内容及论文结构第14-15页
第2章 机器视觉测量基础理论第15-29页
    2.1 引言第15页
    2.2 坐标系设定及成像模型第15-18页
        2.2.1 坐标系设定第15-16页
        2.2.2 透视成像模型第16-18页
    2.3 单目视觉姿态测量原理第18-19页
    2.4 相机标定方法研究第19-28页
        2.4.1 相机畸变模型第20-21页
        2.4.2 相机标定方法概述第21-22页
        2.4.3 张正友标定方法第22-25页
        2.4.4 实验结果与分析第25-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 PnP问题求解方法研究第29-45页
    3.1 引言第29页
    3.2 EPnP算法第29-31页
    3.3 PnP问题的迭代解法第31-37页
        3.3.1 POSIT算法第31-35页
        3.3.2 LM-POSIT算法第35-37页
    3.4 实验结果及分析第37-44页
        3.4.1 构造数据实验第38-43页
        3.4.2 真实物体实验第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 2D-3D特征投影对应关系的建立方法研究第45-58页
    4.1 引言第45页
    4.2 局部特征描述算子的特点第45-46页
    4.3 SIFT算法原理第46-52页
    4.4 SIFT算法的几种改进第52-55页
        4.4.1 SURF算法第53页
        4.4.2 ASIFT算法第53-55页
    4.5 实验结果及分析第55-56页
    4.6 本章小结第56-58页
第5章 姿态测量系统的实现第58-67页
    5.1 引言第58页
    5.2 系统组成第58-62页
        5.2.1 系统硬件组成第58-59页
        5.2.2 软件实现平台和流程第59-60页
        5.2.3 图像库的建立方法第60-61页
        5.2.4 三维模型的显示方法第61-62页
    5.3 实验结果及分析第62-66页
        5.3.1 测试结果第63-66页
        5.3.2 误差分析第66页
    5.4 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第74-76页
致谢第76页

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