基于数据挖掘技术的智能答疑系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·智能答疑系统发展现状 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘技术的发展现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究的意义和工作成果 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论及关键知识 | 第16-30页 |
| ·数据仓库技术简介 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第17页 |
| ·数据仓库的建立过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘技术的概述 | 第18页 |
| ·常用的数据挖掘技术及方法 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-22页 |
| ·文本挖掘 | 第22-24页 |
| ·文本挖掘的定义 | 第22-23页 |
| ·文本挖掘的过程 | 第23页 |
| ·文本聚类 | 第23-24页 |
| ·系统采用的开发技术 | 第24-28页 |
| ·web开发语言 | 第24-25页 |
| ·Struts框架的技术分析 | 第25-28页 |
| ·开发环境的安装和配置 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 智能答疑系统的设计与实现 | 第30-42页 |
| ·智能答疑系统的结构设计 | 第30-34页 |
| ·系统的开发流程 | 第30-31页 |
| ·系统结构图的设计 | 第31-33页 |
| ·知识资源库 | 第33-34页 |
| ·系统功能设计 | 第34-36页 |
| ·用户注册 | 第34-35页 |
| ·问题的提出 | 第35页 |
| ·问题的回答 | 第35页 |
| ·标准答案的设定 | 第35页 |
| ·答案搜索功能设计 | 第35-36页 |
| ·答疑论坛的功能设计 | 第36页 |
| ·答疑系统的实现 | 第36-41页 |
| ·用户注册的实现 | 第36-37页 |
| ·问题的提出与回答 | 第37-39页 |
| ·在线答疑的实现 | 第39-40页 |
| ·论坛答疑的实现 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 数据挖掘技术在答疑系统中的研究与设计 | 第42-62页 |
| ·关联规则 | 第42-46页 |
| ·关联规则的定义 | 第42-44页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第44页 |
| ·关联规则的经典算法-Apriori算法 | 第44-46页 |
| ·数据仓库的设计思想 | 第46-61页 |
| ·分词的设计 | 第48-50页 |
| ·关联规则的应用 | 第50-51页 |
| ·文本特征向量和权重计算 | 第51-53页 |
| ·关联度与相似度算法 | 第53-57页 |
| ·k-means聚类的设计 | 第57-59页 |
| ·系统主要页面的实现 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在校期间发表论文 | 第67页 |
