| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数据清理技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 数据清理技术在医疗保险管理系统中的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文主要的研究内容 | 第14-15页 |
| 2 数据清理理论基础与技术介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 数据质量 | 第15-18页 |
| 2.1.1 数据质量的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 数据质量问题 | 第15-17页 |
| 2.1.3 数据质量衡量指标 | 第17-18页 |
| 2.2 数据清理的原理及步骤 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数据清理的概念和基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据清理的基本步骤 | 第19-20页 |
| 2.2.3 数据清理的效果评估 | 第20页 |
| 2.3 数据清理的技术概述 | 第20-25页 |
| 2.3.1 不完整数据的清理策略 | 第20-21页 |
| 2.3.2 异常数据的清理策略 | 第21页 |
| 2.3.3 相似重复记录的清理算法 | 第21-24页 |
| 2.3.4 相似重复记录清理效率的衡量标准 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 医疗保险管理数据分析及清理技术选择 | 第26-35页 |
| 3.1 医疗保险管理系统的产生 | 第26页 |
| 3.2 医疗保险管理系统的主要功能模块 | 第26-30页 |
| 3.3 医疗保险管理系统中的数据问题及分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 医疗保险管理系统中数据问题的产生 | 第30-31页 |
| 3.3.2 医疗保险系统中的数据分析 | 第31-32页 |
| 3.4 医疗保险管理系统关于数据清理的需求 | 第32-33页 |
| 3.5 数据清理中相似重复记录技术的分析及选择 | 第33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 数据清理关键算法的改进及实验分析 | 第35-45页 |
| 4.1 改进基于编辑距离的记录相似度计算方法 | 第35-36页 |
| 4.2 相似重复记录检测的 SNM 算法改进 | 第36-39页 |
| 4.2.1 关键字的选择 | 第37页 |
| 4.2.2 可变窗口的选取 | 第37页 |
| 4.2.3 SNM 算法的实现 | 第37-39页 |
| 4.3 改进后的算法性能测试及结果分析 | 第39-40页 |
| 4.3.1 测试的实验环境 | 第39页 |
| 4.3.2 SNM 算法的测试与比较 | 第39-40页 |
| 4.4 相似重复记录的处理 | 第40-41页 |
| 4.5 不完整数据的处理 | 第41-42页 |
| 4.6 异常数据的处理 | 第42-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 数据清理技术在医疗保险管理系统中的应用 | 第45-52页 |
| 5.1 数据清理模块的设计及功能说明 | 第45-47页 |
| 5.2 开发环境及工具介绍 | 第47页 |
| 5.2.1 测试的实验环境 | 第47页 |
| 5.2.2 客户端要求 | 第47页 |
| 5.3 主要功能界面展示 | 第47-49页 |
| 5.4 应用案例 | 第49-51页 |
| 5.4.1 应用背景 | 第49-50页 |
| 5.4.2 应用效果 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |