| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 Turbo 迭代接收机 | 第10-12页 |
| 1.2.2 因子图 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 2 因子图概论与粒子滤波算法 | 第15-28页 |
| 2.1 因子图概论 | 第15-17页 |
| 2.2 基于图模型的和积算法 | 第17-20页 |
| 2.3 粒子滤波算法 | 第20-27页 |
| 2.3.1 贝叶斯理论 | 第21-22页 |
| 2.3.2 粒子滤波 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 SISO 系统基于因子图的联合信道估计与 BCJR 译码 | 第28-46页 |
| 3.1 SISO 系统模型 | 第28-32页 |
| 3.2 平坦衰落信道下联合信道估计与译码 | 第32-39页 |
| 3.2.1 系统统一因子图模型及消息传递算法 | 第33-36页 |
| 3.2.2 仿真结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.3 频率选择性衰落信道下联合信道估计与译码 | 第39-45页 |
| 3.3.1 系统统一因子图模型及消息传递算法 | 第40-42页 |
| 3.3.2 仿真结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 MIMO 系统基于因子图的联合信道估计与 LDPC 译码 | 第46-65页 |
| 4.1 MIMO 系统模型 | 第46-48页 |
| 4.2 LDPC 码的因子图表示及消息传递译码性能仿真 | 第48-56页 |
| 4.2.1 LDPC 码的因子图表示 | 第49-54页 |
| 4.2.2 LDPC 码性能仿真与分析 | 第54-56页 |
| 4.3 MIMO 系统联合信道估计与 LDPC 译码迭代算法 | 第56-63页 |
| 4.3.1 系统统一因子图模型及消息传递算法 | 第57-61页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第65-66页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
