基于复杂系统理论的绿洲城镇化机理研究--以武威绿洲为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究技术路线 | 第11-13页 |
| 1.3 研究主要方法 | 第13-14页 |
| 2 理论基础与研究进展 | 第14-24页 |
| 2.1 基本概念 | 第14-17页 |
| 2.1.1 系统 | 第14页 |
| 2.1.2 从简单系统、复合系统到复杂系统 | 第14-16页 |
| 2.1.3 复杂系统理论 | 第16-17页 |
| 2.2 复杂系统理论在城市系统中的研究进展 | 第17-21页 |
| 2.2.1 分形理论与分形城市 | 第17-18页 |
| 2.2.2 元胞自动机与元胞城市 | 第18-19页 |
| 2.2.3 自组织理论与自组织城市 | 第19页 |
| 2.2.4 多主体模型与城市空间演变 | 第19-20页 |
| 2.2.5 复杂网络与城市网络 | 第20-21页 |
| 2.3 绿洲城镇化研究进展 | 第21-24页 |
| 2.3.1 绿洲城镇体系研究 | 第21-22页 |
| 2.3.2 绿洲城镇化与资源环境的交互耦合 | 第22页 |
| 2.3.3 水资源约束下绿洲城镇发展 | 第22页 |
| 2.3.4 绿洲城镇空间演化 | 第22-23页 |
| 2.3.5 绿洲城镇化问题与对策 | 第23-24页 |
| 3 绿洲城镇化的复杂性：科学内涵和解释框架 | 第24-47页 |
| 3.1 绿洲城镇化系统的概念模型 | 第24-26页 |
| 3.1.1 城镇化系统的内涵界定 | 第24-25页 |
| 3.1.2 绿洲城镇化系统的概念模型 | 第25-26页 |
| 3.2 绿洲城镇化系统的演化特征 | 第26-29页 |
| 3.3 基于复杂系统理论的绿洲城镇化解释框架 | 第29-47页 |
| 3.3.1 绿洲城镇的涌现生成 | 第31-35页 |
| 3.3.2 绿洲城镇化系统的协同维生 | 第35-38页 |
| 3.3.3 绿洲城镇化系统的临界相变 | 第38-43页 |
| 3.3.4 对诺瑟姆曲线的重新认识 | 第43-47页 |
| 4 案例研究：武威绿洲的城镇化 | 第47-66页 |
| 4.1 武威绿洲现状 | 第47-48页 |
| 4.2 涌现生成：武威绿洲城镇的生成 | 第48-49页 |
| 4.3 协同维生：武威绿洲城镇化的演化过程 | 第49-55页 |
| 4.3.1 武威绿洲城镇化系统指标体系 | 第49-51页 |
| 4.3.2 武威绿洲城镇化子系统的演化模拟 | 第51-53页 |
| 4.3.3 武威绿洲城镇化的协同演化识别 | 第53-55页 |
| 4.4 临界相变：武威绿洲城镇化的多情景模拟 | 第55-62页 |
| 4.4.1 系统动力学模型构建 | 第55-57页 |
| 4.4.2 模型主要方程和参数的确定 | 第57-59页 |
| 4.4.3 模型模拟与情景预测 | 第59-62页 |
| 4.5 复杂系统理论对绿洲城镇化发展的启示 | 第62-66页 |
| 4.5.1 自组织的城镇化发展观 | 第62-63页 |
| 4.5.2 城市系统整体观与反馈机制 | 第63-64页 |
| 4.5.3 城镇化系统的多样性发展 | 第64-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-69页 |
| 5.1 主要结论 | 第66-67页 |
| 5.2 本文创新点 | 第67-68页 |
| 5.3 不足与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-78页 |
| 在读期间参与工作及成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
