| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文讨论的细胞 | 第13-14页 |
| 1.4 本课题的目的与意义 | 第14页 |
| 1.5 本文的主要工作和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 医学显微图像分割方法概述 | 第16-25页 |
| 2.1 图像分割的常见方法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 阈值分割法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 边缘检测法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 区域分割法 | 第20-21页 |
| 2.2 基于特定理论的分割方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于模糊理论的方法 | 第21页 |
| 2.2.2 基于遗传算法的分割方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于神经网络的分割方法 | 第22页 |
| 2.2.4 基于水平集的分割方法 | 第22-23页 |
| 2.2.5 几种图像分割方法比较 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 粘连细胞图像常用的分离算法 | 第25-31页 |
| 3.1 基于边界跟踪的算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 链码分析法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 曲率检测凹点法 | 第26页 |
| 3.1.3 两向量夹角法 | 第26-27页 |
| 3.2 基于数学形态学的分割方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 形态学腐蚀膨胀法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 自适应迭代法 | 第28页 |
| 3.2.3 分水岭变换 | 第28-29页 |
| 3.3 分离算法比较分析 | 第29页 |
| 3.4 本文讨论细胞图像 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于改进分水岭的强粘连巨噬细胞图像分割方法 | 第31-44页 |
| 4.1 强粘连细胞 | 第31页 |
| 4.2 强粘连分割方法 | 第31-40页 |
| 4.2.1 灰度级形态学图像处理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 顶帽变换和底帽变换 | 第33-35页 |
| 4.2.3 H-极小值变换 | 第35-36页 |
| 4.2.4 分水岭变换 | 第36-39页 |
| 4.2.5 本文采用的改进分水岭算法的操作流程 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结合细胞核图像的脐静脉内皮细胞分割 | 第44-73页 |
| 5.1 脐静脉内皮细胞核分割 | 第44-50页 |
| 5.1.1 距离变换 | 第45-46页 |
| 5.1.2 寻找种子点 | 第46-47页 |
| 5.1.3 种子点的优化 | 第47页 |
| 5.1.4 重构距离图 | 第47页 |
| 5.1.5 分水岭算法 | 第47-48页 |
| 5.1.6 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 5.2 基于粘合区域种子点配对和分割线的脐静脉内皮细胞分割 | 第50-56页 |
| 5.2.1 图像灰度化 | 第51页 |
| 5.2.2 二值化 | 第51-52页 |
| 5.2.3 距离变换 | 第52页 |
| 5.2.4 种子点提取及优化 | 第52页 |
| 5.2.5 粘合区域判断 | 第52-53页 |
| 5.2.6 粘合区域分割 | 第53-55页 |
| 5.2.7 实验结果与分析 | 第55-56页 |
| 5.3 基于标记分水岭的脐静脉内皮细胞分割 | 第56-60页 |
| 5.3.1 细胞种子点 | 第57页 |
| 5.3.2 重新分布细胞距离图 | 第57页 |
| 5.3.3 标记分水岭分割 | 第57页 |
| 5.3.4 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 5.4 提取荧光强度 | 第60-68页 |
| 5.4.1 荧光强度概念 | 第60页 |
| 5.4.2 细胞核分割 | 第60-61页 |
| 5.4.3 细胞核定位 | 第61页 |
| 5.4.4 细胞及细胞核标记 | 第61-62页 |
| 5.4.5 细胞与细胞核标记校正 | 第62-63页 |
| 5.4.6 实验结果与分析 | 第63-68页 |
| 5.5 脐静脉内皮细胞荧光分析系统 | 第68-72页 |
| 5.5.1 系统介绍及框架 | 第68页 |
| 5.5.2 开发环境 | 第68-69页 |
| 5.5.3 系统功能介绍 | 第69-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第80页 |