多边形二维图像拼接技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第9-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 图像碎片的描述与处理 | 第12-24页 |
| 2.1 碎片的种类 | 第12页 |
| 2.2 图像碎片特征描述 | 第12-15页 |
| 2.3 图片轮廓曲线表示准则 | 第15-16页 |
| 2.4 形状特征的描述 | 第16-18页 |
| 2.4.1 链码表示 | 第16页 |
| 2.4.2 样条拟合 | 第16-17页 |
| 2.4.3 多边形逼近 | 第17页 |
| 2.4.4 角序列 | 第17-18页 |
| 2.5 图像碎片轮廓提取 | 第18-19页 |
| 2.6 特征点的检测技术 | 第19-23页 |
| 2.6.1 角点的检测准则 | 第19-20页 |
| 2.6.2 单尺度角点检测算法 | 第20页 |
| 2.6.3 多尺度角点检测算法 | 第20-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像碎片匹配理论与算法 | 第24-32页 |
| 3.1 轮廓线提取 | 第24-25页 |
| 3.2 多边形碎片角点的检测 | 第25-27页 |
| 3.2.1 基于改进Hough变换的角点检测法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 滑动窗口与阈值 | 第26-27页 |
| 3.3 多边形图像碎片的匹配 | 第27-31页 |
| 3.3.1 角点处转角角度匹配算法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 局部弧长与弦长比例的匹配算法 | 第28-31页 |
| 3.3.3 基于图像内容的灰度匹配 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 图像碎片拼接及实现 | 第32-50页 |
| 4.1 碎片拼接算法 | 第32-33页 |
| 4.2 多碎片的拼接策略 | 第33-35页 |
| 4.2.1 深度优先的拼接策略 | 第34页 |
| 4.2.2 广度优先的拼接策略 | 第34-35页 |
| 4.2.3 多边形碎片拼接策略的选择 | 第35页 |
| 4.3 图像碎片拼接的实现 | 第35-49页 |
| 4.3.1 程序分析设计 | 第36-37页 |
| 4.3.2 应用实例 | 第37-48页 |
| 4.3.3 对特殊碎片情况的讨论 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第50页 |
| 5.2 本文的创新点 | 第50-51页 |
| 5.3 对课题未来前景的展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
