基于关联数据语义相似度计算研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图的目录 | 第11-12页 |
| 表的目录 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 关联数据的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于关联数据知识发现的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4 论文章节安排及结构 | 第21-23页 |
| 2 语义相似度计算相关工作 | 第23-30页 |
| 2.1 非 RDF 数据的语义相似度计算 | 第23-26页 |
| 2.1.1 基于属性信息特征计算方法 | 第23-25页 |
| 2.1.2 基于语义距离计算方法 | 第25-26页 |
| 2.2 RDF 数据的语义相似度计算 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于多因素关联数据语义相似度计算方法 | 第30-39页 |
| 3.1 影响因素 | 第30-34页 |
| 3.1.1 属性取值类型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 属性权值 | 第31-32页 |
| 3.1.3 关联关系 | 第32-34页 |
| 3.2 LD-FCBCM 计算模型 | 第34页 |
| 3.3 LD-FCBCM 方法实现 | 第34-38页 |
| 3.3.1 属性的权值分配 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实例分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于动态权值的关联数据语义相似度计算方法 | 第39-56页 |
| 4.1 属性权值计算模型 | 第39-44页 |
| 4.1.1 属性权值的概率模型 | 第39-43页 |
| 4.1.2 动态属性权值计算方法 | 第43-44页 |
| 4.2 属性相似度混合计算方法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 URI 型属性值 | 第45页 |
| 4.2.2 文本型属性值 | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-55页 |
| 4.3.1 测试数据集 | 第46-49页 |
| 4.3.2 实验环境和实验步骤 | 第49-52页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
| 在读期间发表的论文及参与的项目 | 第62页 |
| 发表论文 | 第62页 |
| 参与项目 | 第62页 |
