基于数据挖掘的客户行为分析和预测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关研究工作 | 第15-27页 |
| ·客户关系管理 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17-23页 |
| ·数据挖掘软件 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 数据预处理 | 第27-35页 |
| ·数据观察 | 第28-29页 |
| ·数据清理 | 第29-30页 |
| ·离散化处理 | 第30-32页 |
| ·属性特征选择 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 模型的构建及算法 | 第35-48页 |
| ·多层感知器算法MLP | 第35-39页 |
| ·支持向量机SVM | 第39-43页 |
| ·逻辑模型树LMT | 第43-44页 |
| ·集成分类器的设计 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验和结果评价 | 第48-55页 |
| ·实验目标及评价标准 | 第48页 |
| ·实验框架 | 第48-50页 |
| ·实验环境、结果及分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
