摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
图目录 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 无线通信技术和应用的发展 | 第10-11页 |
1.1.2 认知无线电的诞生 | 第11-12页 |
1.2 认知无线电技术基础理论与研究现状 | 第12-14页 |
1.3 认知无线电中频谱感知技术的研究现状 | 第14-15页 |
1.4 论文的主要研究内容与组织结构 | 第15-17页 |
第二章 频谱感知技术的理论基础 | 第17-22页 |
2.1 二元假设模型 | 第17-18页 |
2.2 检测理论 | 第18-20页 |
2.2.1 奈曼-皮尔逊准则 | 第18页 |
2.2.2 贝叶斯准则 | 第18-20页 |
2.3 恒误警率检测 | 第20-22页 |
第三章 认知无线电中的频谱感知技术综述 | 第22-42页 |
3.1 引言 | 第22-23页 |
3.2 单节点频谱感知技术 | 第23-38页 |
3.2.1 匹配滤波器检测 | 第23-26页 |
3.2.2 能量检测 | 第26-30页 |
3.2.3 循环平稳特征检测 | 第30-38页 |
3.3 协作频谱感知技术 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 基于证据理论的协作频谱感知算法及其性能分析 | 第42-53页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 系统模型 | 第42-44页 |
4.2.1 D-S 证据理论的基本概念 | 第43页 |
4.2.2 D-S 合成准则 | 第43-44页 |
4.3 基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法 | 第44-48页 |
4.3.1 本地的频谱感知 | 第44-45页 |
4.3.2 本地节点信任度估计 | 第45-47页 |
4.3.3 D-S 融合和判决 | 第47-48页 |
4.4 仿真实验与结果分析 | 第48-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 基于聚类的协作频谱感知算法及其性能分析 | 第53-60页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 系统模型 | 第53-55页 |
5.2.1 传感器节点的能耗模型 | 第53-54页 |
5.2.2 聚类方法分析 | 第54-55页 |
5.3 基于聚类的协作频谱感知算法 | 第55-57页 |
5.4 仿真实验与结果分析 | 第57-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
总结与展望 | 第60-62页 |
研究总结 | 第60-61页 |
后续工作展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附件 | 第68页 |