微电网多目标优化仿真调度研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 美国微电网研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 欧洲微电网研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 日本微电网研究现状 | 第10页 |
| 1.2.4 我国的微电网研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 微电网优化调度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 分布式电源的基本原理和模型 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 光伏发电的基本原理和模型 | 第14-16页 |
| 2.3 风力发电的基本原理和模型 | 第16-17页 |
| 2.4 蓄电池的基本原理和模型 | 第17-19页 |
| 2.5 柴油发电机的基本原理和模型 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 微电网并网优化调度 | 第22-50页 |
| 3.1 优化调度模型 | 第22-24页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第22页 |
| 3.1.2 数学模型 | 第22-24页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第24页 |
| 3.2 爬山结合遗传算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 遗传算法简介 | 第24-25页 |
| 3.2.2 爬山算法简介 | 第25页 |
| 3.2.3 爬山结合遗传算法流程 | 第25-28页 |
| 3.3 算例验证 | 第28-29页 |
| 3.4 调度策略 | 第29-43页 |
| 3.4.1 实时调度策略 | 第29-30页 |
| 3.4.2 日前调度策略 | 第30页 |
| 3.4.3 仿真分析 | 第30-43页 |
| 3.5 不同大小蓄电池容量情况下并网优化调度 | 第43-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 微电网孤岛优化调度 | 第50-70页 |
| 4.1 优化调度模型 | 第50-52页 |
| 4.1.1 数学模型 | 第50-51页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第51-52页 |
| 4.2 算法流程 | 第52页 |
| 4.3 调度策略 | 第52-61页 |
| 4.3.1 实时调度策略 | 第52-53页 |
| 4.3.2 日前调度策略 | 第53页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第53-61页 |
| 4.4 不同蓄电池容量情况下孤岛优化调度 | 第61-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 结论 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他研究成果 | 第80页 |
