基于EPC网络架构的实体信息检索系统研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 背景意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现有研究存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与取得成果 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容与取得成果 | 第13-14页 |
| 1.3.3 创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 实体信息检索的技术分析 | 第15-29页 |
| 2.1 实体信息检索和 EPC 网络研究综述 | 第15-21页 |
| 2.1.1 实体信息检索技术 | 第15-17页 |
| 2.1.2 EPC 网络框架 | 第17-20页 |
| 2.1.3 数据切片技术 | 第20-21页 |
| 2.2 现有研究存在的问题 | 第21-23页 |
| 2.3 本文的技术路线 | 第23-24页 |
| 2.4 相关理论与技术简介 | 第24-28页 |
| 2.4.1 EPC 网络规范 | 第24-26页 |
| 2.4.2 实体状态预测模型 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 实体信息检索系统的研究与设计 | 第29-57页 |
| 3.1 实体信息检索系统的架构 | 第29-34页 |
| 3.1.1 Gaia 系统基本架构 | 第29-31页 |
| 3.1.2 数据分区存储架构 | 第31-32页 |
| 3.1.3 Gaia 系统完整架构 | 第32-34页 |
| 3.2 实体检索引擎 | 第34-43页 |
| 3.2.1 内容信息组织 | 第34-36页 |
| 3.2.2 内容检索 | 第36-38页 |
| 3.2.3 状态预测 | 第38-40页 |
| 3.2.4 评价信息分析 | 第40-43页 |
| 3.3 统计查询和业务分析引擎 | 第43-50页 |
| 3.3.1 路径编码规则及信息服务器编码体系 | 第43-46页 |
| 3.3.2 路径编码规范实现和统计查询 | 第46-48页 |
| 3.3.3 频繁路径分析和路径预测 | 第48-50页 |
| 3.4 基于数据分片的存储解决方案 | 第50-56页 |
| 3.4.1 数据分片策略 | 第50-51页 |
| 3.4.2 数据分片解决方案 | 第51-55页 |
| 3.4.3 高位稀疏哈希算法 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 实体信息检索系统的实现 | 第57-74页 |
| 4.1 实体信息检索系统需求分析 | 第57-61页 |
| 4.1.1 需求概述 | 第57页 |
| 4.1.2 用例分析 | 第57-59页 |
| 4.1.3 景芝酒业商品溯源系统功能需求 | 第59-61页 |
| 4.2 实体信息检索系统存储模块 | 第61-65页 |
| 4.2.1 数据层架构 | 第61-62页 |
| 4.2.2 数据采集工作流 | 第62-63页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第63-65页 |
| 4.3 实体信息检索系统功能模块 | 第65-73页 |
| 4.3.1 统计分析 | 第67-68页 |
| 4.3.2 内容检索 | 第68-69页 |
| 4.3.3 数据分析及预测 | 第69-71页 |
| 4.3.4 系统实现 | 第71-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间所参与研究及项目 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80-82页 |
