基于自适应滤波的局部场电位响应特征分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图和附表清单 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 局部场电位及其特性分析 | 第18-29页 |
| 2.1 局部场电位产生机理 | 第18-19页 |
| 2.2 初级视觉皮层神经电信号的采集 | 第19-24页 |
| 2.2.1 电生理手术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据采集 | 第20-21页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第21-24页 |
| 2.3 局部场电位特性分析 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于虚拟参考技术的局部场电位响应信号提取 | 第29-39页 |
| 3.1 局部场电位中干扰成分分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 局部场电位中的主要干扰成分 | 第29-30页 |
| 3.1.2 干扰的物理去除方法 | 第30-31页 |
| 3.2 虚拟参考技术原理 | 第31-34页 |
| 3.2.1 差分参考技术 | 第31-32页 |
| 3.2.2 共同平均参考技术 | 第32-34页 |
| 3.3 虚拟参考技术的理论分析 | 第34-35页 |
| 3.4 实测数据结果分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于自适应滤波的局部场电位响应信号提取 | 第39-55页 |
| 4.1 最小均方自适应滤波算法 | 第39-44页 |
| 4.1.1 最小均方自适应滤波原理 | 第39-43页 |
| 4.1.2 LMS 算法的收敛性 | 第43页 |
| 4.1.3 LMS 算法的收敛速度 | 第43页 |
| 4.1.4 LMS 算法的稳态误差 | 第43-44页 |
| 4.2 自适应滤波中参考通道选取方法 | 第44-50页 |
| 4.2.1 基于差分参考技术的参考通道 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于共同平均参考技术的参考通道 | 第46-48页 |
| 4.2.3 基于权重平均参考技术的参考通道 | 第48-50页 |
| 4.3 不同参考通道实测结果对比分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 动物典型状态下局部场电位响应特征分析 | 第55-63页 |
| 5.1 动物典型状态下局部场电位信号分析 | 第55-57页 |
| 5.2 动物典型状态下局部场电位响应特征提取 | 第57-59页 |
| 5.3 动物典型状态模式识别 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第69页 |
