| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 肽类药物的研究 | 第11-12页 |
| 1.2 计算机辅助药物设计 | 第12-14页 |
| 1.3 定量构效关系 | 第14-20页 |
| 1.3.1 CoMFA方法 | 第15-17页 |
| 1.3.2 CoMSIA方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 3D-QSAR的计算方法 | 第18-20页 |
| 1.4 Topomer CoMFA | 第20页 |
| 1.5 分子的虚拟筛选 | 第20-21页 |
| 1.6 分子对接 | 第21-22页 |
| 1.7 课题研究的内容、目的和意义 | 第22-24页 |
| 2 应用CoMFA研究抗菌肽的三维定量构效关系 | 第24-31页 |
| 2.1 数据来源 | 第24-25页 |
| 2.2 分子结构构建 | 第25-26页 |
| 2.3 结果及讨论 | 第26-30页 |
| 2.3.1 抗菌九肽建模及评价 | 第26-27页 |
| 2.3.2 抗菌十四肽建模及评价 | 第27-28页 |
| 2.3.3 抗菌十八肽建模及评价 | 第28-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 3 血管紧张素转化酶抑制(ACE)二肽的3D-QSAR、分子设计和分子对接研究 | 第31-40页 |
| 3.1 数据来源 | 第31-32页 |
| 3.2 分子建模和叠合规则 | 第32页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第32-36页 |
| 3.3.1 ACE抑制剂的CoMFA分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 ACE抑制剂的CoMSIA分析 | 第34-36页 |
| 3.4 分子设计 | 第36-37页 |
| 3.5 分子对接 | 第37-38页 |
| 3.6 小结 | 第38-40页 |
| 4 蜂毒肽和变形虫穿孔肽的3D-QSAR研究 | 第40-48页 |
| 4.1 数据来源 | 第40-42页 |
| 4.2 分子结构的构建及优化 | 第42页 |
| 4.3 结果及讨论 | 第42-47页 |
| 4.3.1 蜂毒肽的CoMFA和CoMSIA结果分析 | 第42-45页 |
| 4.3.2 变形虫穿孔肽的CoMFA和CoMSIA结果分析 | 第45-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 5 磺酰脲类化合物的3D-QSAR研究 | 第48-60页 |
| 5.1 数据来源 | 第48-50页 |
| 5.2 化合物结构构建及优化 | 第50页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第50-59页 |
| 5.3.1 CoMFA和CoMSIA的结果分析 | 第50-54页 |
| 5.3.2 TopomerCoMFA的结果分析 | 第54-55页 |
| 5.3.3 分子的虚拟筛选和分子设计 | 第55-58页 |
| 5.3.4 分子对接 | 第58-59页 |
| 5.4 小结 | 第59-60页 |
| 6 吲哚咔唑类细胞周期蛋白激酶抑制剂(CDKs)的3D-QSAR研究 | 第60-74页 |
| 6.1 数据来源 | 第60-61页 |
| 6.2 分子结构的构建及优化 | 第61-63页 |
| 6.3 结果及讨论 | 第63-72页 |
| 6.3.1 CoMFA及CoMSIA的结果分析 | 第63-66页 |
| 6.3.2 TopomerCoMFA的结果分析 | 第66-70页 |
| 6.3.3 分子的虚拟筛选及分子设计 | 第70-71页 |
| 6.3.4 分子对接 | 第71-72页 |
| 6.4 小结 | 第72-74页 |
| 7 全文总结 | 第74-76页 |
| 7.1 结论 | 第74页 |
| 7.2 创新点 | 第74页 |
| 7.3 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
