| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 表格索引 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 MapReduce 任务调度的优化 | 第14-15页 |
| 1.3.2 MapReduce 网络传输的优化 | 第15-16页 |
| 1.3.3 异构 MapReduce 集群的优化 | 第16-17页 |
| 1.4 研究成果与创新点 | 第17页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关工作及背景知识 | 第19-40页 |
| 2.1 Hadoop | 第19-27页 |
| 2.1.1 MapReduce | 第20-23页 |
| 2.1.2 Hadoop Distributed File System | 第23-25页 |
| 2.1.3 备份任务 | 第25-27页 |
| 2.2 OpenFlow 协议 | 第27-39页 |
| 2.2.1 简介 | 第27-31页 |
| 2.2.2 重要的 OpenFlow 平台软件 | 第31-35页 |
| 2.2.3 OpenFlow 协议的典型应用 | 第35-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于 OpenFlow 的异构 MapReduce 集群优化方案 | 第40-51页 |
| 3.1 概述 | 第40-43页 |
| 3.2 标记不同类型的流 | 第43-44页 |
| 3.3 动态流调度算法 | 第44-48页 |
| 3.3.1 选择需要迁移的流 | 第45-47页 |
| 3.3.2 为需要迁移的流计算新路径 | 第47-48页 |
| 3.4 流速控制机制 | 第48-49页 |
| 3.5 基于网络状态的任务调度 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 方案验证与分析 | 第51-62页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 多路径拓扑环境下实验 | 第52-58页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第52-55页 |
| 4.2.2 结果 | 第55-58页 |
| 4.3 单路径拓扑环境下实验 | 第58-61页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第58页 |
| 4.3.2 结果 | 第58-61页 |
| 4.4 结论 | 第61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 全文总结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-71页 |