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基于局部特征检测的图像搜索引擎的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 论文研究目标和主要工作第10页
    1.4 论文组织结构第10-12页
第二章 基于内容的图像检索原理及相关技术第12-23页
    2.1 局部特征提取第12-17页
        2.1.1 角点与区域检测第13-15页
        2.1.2 尺度不变描述符第15-17页
    2.2 图像特征高维索引第17-20页
        2.2.1 相似性比较与近邻搜索第17-19页
        2.2.2 重要的高维索引结构第19-20页
    2.3 检索评价指标第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于特征量化的图像倒排索引第23-34页
    3.1 图像倒排索引第23-26页
        3.1.1 倒排索引概念第23-24页
        3.1.2 图像倒排索引机制第24-26页
    3.2 图像描述符量化第26-29页
        3.2.1 图像特征量化第26-29页
        3.2.2 积量化第29页
    3.3 量化索引与检索第29-32页
        3.3.1 生成索引第29-31页
        3.3.2 检索过程第31-32页
    3.4 实验与结果分析第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 基于空间编码的错配消除第34-41页
    4.1 空间位置关系与空间编码第34-37页
    4.2 空间编码消除错配第37-38页
    4.3 实验与结果分析第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 系统设计与实现第41-56页
    5.1 需求分析第41-42页
    5.2 系统设计与实现第42-49页
        5.2.1 开发与运行环境说明第42-43页
        5.2.2 功能模块划分第43页
        5.2.3 索引和搜索子系统设计与实现第43-49页
    5.3 系统运行效果及分析第49-55页
        5.3.1 系统运行情况第49-51页
        5.3.2 系统性能分析第51-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第62页

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