| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 显著性检测技术应用 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 经典的显著性目标检测算法 | 第15-25页 |
| 2.1 基于对比度先验的显著性检测算法 | 第15-21页 |
| 2.1.1 基于局部对比度的显著性检测算法 | 第15-18页 |
| 2.1.2 基于全局对比度的显著性检测算法 | 第18-21页 |
| 2.2 基于中心先验的显著性检测算法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于背景先验的显著性检测算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于背景先验与中心先验相融合的显著性目标检测 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 算法描述 | 第25-32页 |
| 3.2.1 简单线性迭代聚类法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于马尔科夫吸收链的背景先验计算 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于改进Harris角点检测的中心先验计算 | 第28-31页 |
| 3.2.4 多尺度显著性检测 | 第31-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-40页 |
| 3.3.1 数据库与评价准则 | 第32-33页 |
| 3.3.2 中心先验与背景先验的融合 | 第33-34页 |
| 3.3.3 定量对比 | 第34-39页 |
| 3.3.4 视觉效果对比 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于视觉显著性的背光图像增强算法 | 第41-48页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 算法描述 | 第42-45页 |
| 4.2.1 显著性检测 | 第42-43页 |
| 4.2.2 目标检测 | 第43-44页 |
| 4.2.3 目标增强 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.3.1 背景节点选取对图像增强算法的影响 | 第45-46页 |
| 4.3.2 显著性检测对图像增强算法的影响 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于视觉显著性的交通标志检测与识别 | 第48-63页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 算法描述 | 第48-50页 |
| 5.3 交通标志检测 | 第50-51页 |
| 5.3.1 显著性检测 | 第50页 |
| 5.3.2 目标检测 | 第50-51页 |
| 5.4 交通标志识别 | 第51-60页 |
| 5.4.1 颜色检测 | 第51-54页 |
| 5.4.2 形状检测 | 第54-59页 |
| 5.4.3 算法优先级分析 | 第59-60页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 5.5.1 数据库 | 第60页 |
| 5.5.2 检测结果与分析 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的项目 | 第70-71页 |
| A：在国内外刊物上发表的论文 | 第70页 |
| B：在国际学术会议上发表的论文 | 第70页 |
| C：参加项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |