建筑工程项目隐性成本控制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容、方法及路径 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法与路径 | 第17-19页 |
| 2 建筑工程项目隐性成本控制基本理论与方法 | 第19-26页 |
| 2.1 我国建筑工程项目隐性成本控制的现状 | 第19-20页 |
| 2.2 人工神经网络基本理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 人工神经网络概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 人工神经网络在工程领域的应用 | 第21-22页 |
| 2.2.3 BP 神经网络 | 第22-23页 |
| 2.3 因素分析法 | 第23-24页 |
| 2.4 弹性分析理论 | 第24-26页 |
| 3 建筑工程项目隐性成本概述 | 第26-38页 |
| 3.1 建筑工程项目隐性成本的内涵 | 第26-32页 |
| 3.1.1 建筑工程项目隐性成本概念界定 | 第26-27页 |
| 3.1.2 企业层面隐性成本 | 第27-29页 |
| 3.1.3 项目层面隐性成本 | 第29-31页 |
| 3.1.4 建筑工程项目隐性成本的特点 | 第31-32页 |
| 3.2 隐性成本和显性成本之间的关系 | 第32-34页 |
| 3.3 建筑工程项目隐性成本产生机理 | 第34-35页 |
| 3.4 建筑工程项目隐性成本影响因素 | 第35-38页 |
| 4 建筑工程项目隐性成本动态控制系统构建 | 第38-49页 |
| 4.1 建筑工程项目隐性成本控制系统设计 | 第38-40页 |
| 4.1.1 隐性成本控制流程 | 第38页 |
| 4.1.2 隐性成本动态控制系统结构 | 第38-40页 |
| 4.2 建筑工程项目隐性成本预测 | 第40-42页 |
| 4.2.1 隐性成本预测的必要性 | 第40-41页 |
| 4.2.2 神经网络隐性成本预测方法 | 第41-42页 |
| 4.3 隐性成本影响因素量化处理 | 第42-49页 |
| 4.3.1 隐性成本影响因素量化模型结构设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 BP 神经网络隐层节点数设计 | 第43-46页 |
| 4.3.3 隐性成本影响因素量化模型算法设计 | 第46-49页 |
| 5 实例分析 | 第49-59页 |
| 5.1 样本选取 | 第49页 |
| 5.2 隐性成本预测 | 第49-53页 |
| 5.3 隐性成本影响因素量化分析 | 第53-58页 |
| 5.3.1 隐性成本影响因素指标选取 | 第53页 |
| 5.3.2 隐性成本影响因素量化分析模型 | 第53-55页 |
| 5.3.3 原始数据设计及预处理 | 第55-56页 |
| 5.3.4 隐性成本影响因素量化分析结果 | 第56-58页 |
| 5.4 建筑工程项目隐性成本控制对策 | 第58-59页 |
| 6 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士研究生学习阶段发表论文 | 第66页 |
