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基于水平集的图像分割研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·研究现状第11页
   ·相关技术和理论第11-14页
     ·图像分割技术第11-12页
     ·界面转播与主动轮廓第12页
     ·水平集图像分割第12-14页
   ·论文结构安排第14-15页
   ·本文的主要工作第15-16页
第2章 基于水平集图像分割的理论研究第16-29页
   ·LI水平集模型理论第16-19页
     ·Li模型原理第16-18页
     ·问题研究第18页
     ·扩展模式和边缘模式第18-19页
   ·CV水平集模型理论第19-20页
     ·CV模型的原理第19-20页
     ·问题研究第20页
   ·均值渐进的距离保持模型研究第20-23页
     ·均值渐进的距离保持原理第21-22页
     ·限抑措施第22-23页
   ·相位水平集模型理论第23-24页
     ·相位水平集模型原理第23-24页
     ·问题研究第24页
   ·多层目标检测方案研究第24-26页
   ·区域自适应水平集模型研究第26-27页
   ·模型特点与总结第27-29页
第3章 水平集图像分割平台的分析第29-40页
   ·系统功能目标第29页
   ·系统功能需求分析第29-37页
     ·系统总体结构第29-30页
     ·处理分析第30-37页
   ·系统状态分析第37-39页
     ·系统状态第37-38页
     ·系统事件第38页
     ·系统状态转换第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 水平集图像分割平台的设计第40-68页
   ·类的设计第40-47页
     ·类及其关联第40-41页
     ·类描述第41-47页
   ·基础数学函数与基本计算第47-53页
     ·基础数学函数第47-48页
     ·基本计算第48-53页
   ·算法设计第53-67页
     ·Li模型算法第53-56页
     ·CV模型算法第56-58页
     ·均值渐进的距离保持模型算法第58-59页
     ·相位模型算法第59-61页
     ·多层目标水平集图像分割方案第61-64页
     ·区域自适应算法第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 水平集图像分割实验研究第68-81页
   ·LI模型实验研究第68-70页
   ·CV模型实验研究第70-71页
   ·距离保持模型实验研究第71-73页
   ·相位模型实验研究第73-75页
   ·多层目标检测实验研究第75-78页
   ·区域自适应实验研究第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第6章 结束语第81-82页
   ·全文总结第81页
   ·未来工作第81-82页
参考文献第82-85页
附录第85-86页
致谢第86页

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