基于多层异质复杂网络的公安情报分析算法众包平台研究与实现
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关研究 | 第15-21页 |
| 2.1 公安情报分析研究现状 | 第15-17页 |
| 2.1.1 情报分析需求 | 第15-16页 |
| 2.1.2 现有情报平台 | 第16-17页 |
| 2.2 众包技术与算法配置研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2.1 众包技术研究 | 第17-18页 |
| 2.2.2 算法配置研究 | 第18-19页 |
| 2.3 复杂网络研究现状 | 第19-20页 |
| 2.3.1 复杂网络特征研究 | 第19-20页 |
| 2.3.2 复杂网络社团研究 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于多层异质复杂网络的算法众包框架 | 第21-33页 |
| 3.1 公安情报分析领域本体模型 | 第21-23页 |
| 3.1.1 eABC本体 | 第21-22页 |
| 3.1.2 公安情报分析领域本体模型概述 | 第22-23页 |
| 3.2 公安情报分析算法体系设计 | 第23-28页 |
| 3.2.1 预处理算法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 单层情报分析算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 多层情报分析算法 | 第27-28页 |
| 3.3 公安情报分析算法众包规范 | 第28-31页 |
| 3.3.1 众包概念 | 第28页 |
| 3.3.2 相关规范 | 第28-30页 |
| 3.3.3 工作流程 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 算法可配置模型关键技术 | 第33-43页 |
| 4.1 本体映射方法 | 第33-38页 |
| 4.1.1 数据集映射与关联 | 第34-35页 |
| 4.1.2 元数据映射与关联 | 第35-38页 |
| 4.2 算法配置模型 | 第38-41页 |
| 4.2.1 算法表示 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模型描述 | 第39-40页 |
| 4.2.3 算法可配置 | 第40页 |
| 4.2.4 数据可配置 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 公安情报分析算法众包平台化设计与实现 | 第43-71页 |
| 5.1 平台框架设计 | 第43-49页 |
| 5.1.1 框架图设计 | 第43-45页 |
| 5.1.2 业务流图设计 | 第45-47页 |
| 5.1.3 数据流图设计 | 第47-49页 |
| 5.2 平台详细设计 | 第49-66页 |
| 5.2.4 用例模型设计 | 第49-56页 |
| 5.2.5 功能模块设计 | 第56-59页 |
| 5.2.6 数据库设计 | 第59-66页 |
| 5.3 平台展示 | 第66-69页 |
| 5.3.1 人物画像功能模块的可视化展示 | 第66页 |
| 5.3.2 社交网络社区检测算法参数配置 | 第66-67页 |
| 5.3.3 算法众包的需求文档与开发文档 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-75页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
