基于稀疏表示的超声合成孔径图像压缩研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 超声合成孔径研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 信号稀疏表示研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 现有压缩方法介绍 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 稀疏表示基本理论 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第16-18页 |
| 2.2.1 信号在过完备字典上的稀疏分解 | 第16-17页 |
| 2.2.2 稀疏分量分析基本原理 | 第17-18页 |
| 2.3 原子库的构建 | 第18-20页 |
| 2.3.1 原子库的发展分类 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于解析的原子库 | 第19-20页 |
| 2.4 稀疏分解算法分类 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 超声信号稀疏压缩方法 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 超声信号数学模型 | 第23-25页 |
| 3.3 Gabor原子库的精简 | 第25-28页 |
| 3.4 超声信号稀疏压缩算法 | 第28-32页 |
| 3.5 评价指标 | 第32-33页 |
| 3.5.1 压缩比和均方根误差 | 第32页 |
| 3.5.2 峰值信噪比 | 第32-33页 |
| 3.6 仿真实验结果 | 第33-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于稀疏压缩超声合成孔径成像 | 第37-55页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于稀疏压缩的合成孔径超声成像 | 第37-42页 |
| 4.2.1 合成聚焦叠加成像方法 | 第37-39页 |
| 4.2.2 超声信号预处理 | 第39-41页 |
| 4.2.3 合成聚焦超声成像信号稀疏压缩方法 | 第41-42页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第42-49页 |
| 4.3.1 单个缺陷点仿真 | 第42-44页 |
| 4.3.2 多个缺陷点仿真 | 第44-46页 |
| 4.3.3 医学超声囊肿仿真 | 第46-49页 |
| 4.4 实验 | 第49-54页 |
| 4.4.1 实验平台简介 | 第49-50页 |
| 4.4.2 实验参数及结果分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
