| 中文摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 1 引言 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 高光谱技术及其研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 作物叶绿素含量的高光谱遥感监测研究和进展 | 第16-17页 |
| 1.2.3 作物净光合速率和蒸腾速率的高光谱遥感监测研究和进展 | 第17-18页 |
| 1.2.4 植被可溶性糖的高光谱遥感监测研究和进展 | 第18页 |
| 1.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 2 材料与方法 | 第20-29页 |
| 2.1 实验区概况 | 第20页 |
| 2.2 小麦叶片高光谱数据及其生理生化指标的测定 | 第20-22页 |
| 2.2.1 小麦叶片高光谱数据的测定 | 第20页 |
| 2.2.2 小麦叶片叶绿素含量的获取 | 第20-21页 |
| 2.2.3 小麦叶片光合参数的测定 | 第21页 |
| 2.2.4 小麦叶片可溶性糖含量的测定 | 第21-22页 |
| 2.3 小麦叶片生理生化指标的统计 | 第22-23页 |
| 2.4 小麦叶片高光谱数据处理及分析 | 第23-27页 |
| 2.4.1 原始光谱及导数光谱的特征和特征参数 | 第23-25页 |
| 2.4.2 植被指数 | 第25-26页 |
| 2.4.3 小麦叶片不同生理参数特征波段的选取 | 第26-27页 |
| 2.5 模型的构建与验证 | 第27-29页 |
| 2.5.1 BP神经网络模型构建 | 第27-28页 |
| 2.5.2 模型精度评价方法 | 第28-29页 |
| 3 冬小麦叶片生理生化指标的光谱响应特征 | 第29-31页 |
| 3.1 叶绿素及可溶性糖的光谱响应特征分析 | 第29页 |
| 3.2 光合指标的光谱响应特征分析 | 第29-30页 |
| 3.3 小结 | 第30-31页 |
| 4 小麦叶片叶绿素含量高光谱估测模型 | 第31-36页 |
| 4.1 基于光谱数据的小麦叶片叶绿素含量相关性分析及特征波段确定 | 第31页 |
| 4.2 基于叶绿素含量的植被指数及光谱特征指数相关性分析与筛选 | 第31-32页 |
| 4.3 估测模型的建立及最优模型精度检验 | 第32-34页 |
| 4.3.1 估测模型的建立 | 第32-33页 |
| 4.3.2 最佳估测模型的精度检验 | 第33-34页 |
| 4.4 小结 | 第34-36页 |
| 5 小麦叶片蒸腾速率高光谱估测模型 | 第36-40页 |
| 5.1 基于光谱数据的小麦叶片蒸腾速率相关性分析及特征波段确定 | 第36页 |
| 5.2 基于蒸腾速率的植被指数及光谱特征参数相关性分析与筛选 | 第36-37页 |
| 5.3 估测模型的建立及最优模型的精度检验 | 第37-39页 |
| 5.3.1 估测模型的建立 | 第37-38页 |
| 5.3.2 最优模型的精度检验 | 第38-39页 |
| 5.4 小结 | 第39-40页 |
| 6 小麦叶片净光合速率高光谱估测模型 | 第40-45页 |
| 6.1 基于光谱数据的小麦叶片净光合相关性分析及特征波段确定 | 第40-41页 |
| 6.2 基于净光合速率植被指数及光谱特征参数相关性分析与筛选 | 第41页 |
| 6.3 估测模型的建立及最优模型的精度检验 | 第41-43页 |
| 6.3.1 估测模型的建立 | 第41-42页 |
| 6.3.2 最优模型的精度检验 | 第42-43页 |
| 6.4 小结 | 第43-45页 |
| 7 小麦叶片可溶性糖高光谱估测模型 | 第45-49页 |
| 7.1 基于光谱数据的小麦叶片可溶性糖相关性分析及特征波段确定 | 第45页 |
| 7.2 基于净光合速率植被指数及光谱特征参数相关性分析与筛选 | 第45-46页 |
| 7.3 估测模型的建立及最优模型的精度检验 | 第46-48页 |
| 7.3.1 估测模型的建立 | 第46-47页 |
| 7.3.2 最优模型的精度检验 | 第47-48页 |
| 7.4 小结 | 第48-49页 |
| 8 结论与讨论 | 第49-52页 |
| 8.1 结论 | 第49-50页 |
| 8.2 讨论 | 第50-51页 |
| 8.3 研究特色 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第56页 |
