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一种基于LSQR的声波层析成像迭代正则化算法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究目的和意义第9-10页
    1.2 层析成像反演方法的研究历史和现状第10-15页
    1.3 层析成像实际操作中的困难第15页
    1.4 研究内容和章节安排第15-17页
第2章 层析成像的基本理论第17-29页
    2.1 Radon变换第17-18页
        2.1.1 Radon变换第17页
        2.1.2 Radon逆变换第17-18页
    2.2 射线追踪方法第18-19页
    2.3 射线基本理论第19-20页
    2.4 层析成像常用的几种反演算法第20-23页
        2.4.1 代数重建算法第20-21页
        2.4.2 联合迭代重建技术第21页
        2.4.3 遗传算法第21-22页
        2.4.4 模拟退火算法第22页
        2.4.5 共轭梯度法第22-23页
        2.4.6 奇异值分解法第23页
    2.5 最小二乘正交矩阵分解法第23-27页
        2.5.1 Lanczos迭代第24-25页
        2.5.2 Givens正交变换第25-26页
        2.5.3 QR分解第26-27页
    2.6 Tikhonov正则化第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第3章 射线追踪第29-37页
    3.1 模型参数化第29页
    3.2 射线追踪参数的确定第29-33页
        3.2.1 插值法第29-30页
        3.2.2 单元网格内的速度第30-31页
        3.2.3 射线走时的确定第31-32页
        3.2.4 射线路径的确定第32-33页
    3.3 射线追踪第33-34页
    3.4 反演方程第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 反演成像第37-47页
    4.1 反演第37-42页
        4.1.1 LSQR算法过程第37-38页
        4.1.2 正则化因子第38-39页
        4.1.3 正则化方法第39-41页
        4.1.4 层析成像过程第41-42页
    4.2 模型反演第42-45页
        4.2.1 均匀模型第42-43页
        4.2.2 双层模型第43-44页
        4.2.3 块模型第44-45页
    4.3 本章小结第45-47页
结论第47-48页
参考文献第48-53页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第53-54页
致谢第54-55页
作者简介第55页

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