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基于第四方平台的现代文化演出服务建模与组合优化技术

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题来源与研究意义第10-12页
        1.1.1 课题来源第10-11页
        1.1.2 课题研究意义第11-12页
    1.2 课题相关技术的国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 服务设计和创新方法第12-13页
        1.2.2 面向服务模型的价值分析方法第13-14页
        1.2.3 组合优化技术第14-15页
        1.2.4 现有研究的不足第15-16页
    1.3 本文研究内容及章节安排第16-20页
        1.3.1 章节安排第16-18页
        1.3.2 各章节间逻辑关系第18-20页
第2章 面向单一文化服务的PCN建模与价值分析第20-39页
    2.1 术语定义第20-21页
    2.2 文化演出服务的生命周期第21-22页
    2.3 PCN分析方法第22-25页
    2.4 单一文化演出服务PCN模型第25-30页
        2.4.1 谋划阶段PCN模型图第26-27页
        2.4.2 筹备阶段PCN模型图第27-28页
        2.4.3 执行阶段PCN模型图第28-30页
    2.5 单一文化演出服务价值分析第30-38页
        2.5.1 活动标记模型第31-32页
        2.5.2 价值声明模型第32-33页
        2.5.3 价值标注模型第33-34页
        2.5.4 价值依赖模型第34-35页
        2.5.5 价值度量第35-36页
        2.5.6 案例分析第36-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第3章 第四方平台生态系统及其价值分析第39-52页
    3.1 第四方平台模式第39-41页
    3.2 第四方平台生态系统业务模型第41-46页
    3.3 第四方平台生态系统上面向参与者的价值网第46-49页
        3.3.1 第四方平台上谋划阶段价值网第46-47页
        3.3.2 第四方平台上筹备阶段价值网第47-48页
        3.3.3 第四方平台上执行阶段价值网第48-49页
    3.4 第四方平台生态系统价值分析第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 基于文化演出服务用户历史行为的演出推荐第52-64页
    4.1 基于文化演出服务的用户行为分析第52页
    4.2 基于文化演出的用户行为模型及兴趣模型第52-53页
    4.3 基于用户兴趣模型的用户聚类第53-56页
        4.3.1 用户聚类问题描述第53-54页
        4.3.2 用户聚类求解策略第54页
        4.3.3 用户聚类的算法设计第54-56页
    4.4 提取用户簇偏好特征第56-59页
        4.4.1 提取用户偏好特征的问题描述第56-57页
        4.4.2 提取用户偏好特征的求解策略第57-58页
        4.4.3 提取用户偏好特征的算法设计第58-59页
    4.5 实验第59-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 基于第四方平台的文化演出服务组合优化第64-71页
    5.1 文化演出服务组合的问题描述第64-65页
    5.2 文化演出服务组合问题的求解策略第65-66页
    5.3 文化演出服务组合问题的算法设计第66-69页
    5.4 文化演出服务组合问题的实验第69-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第6章 系统设计与实现第71-103页
    6.1 系统设计第71-72页
        6.1.1 系统功能设计第71-72页
        6.1.2 系统数据库设计第72页
    6.2 研究结果展示第72-80页
    6.3 PCN建模工具的实现第80-90页
        6.3.1 GMF框架第81-82页
        6.3.2 PCN图形编辑器的创建过程第82-88页
        6.3.3 PCN图形编辑器的运行和使用第88-90页
    6.4 尾票后台管理系统的实现第90-102页
        6.4.1 尾票添加端的实现第91-96页
        6.4.2 尾票管理端的实现第96-102页
    6.5 本章小结第102-103页
结论第103-105页
参考文献第105-110页
致谢第110页

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