摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 霾的特性及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 霾的定义及标准 | 第11页 |
1.3 卫星遥感气溶胶研究进展 | 第11-15页 |
1.4 本文研究内容 | 第15页 |
1.5 本文特色 | 第15-16页 |
第二章 数据来源及研究方法 | 第16-23页 |
2.1 CALIPSO及其资料介绍 | 第16-18页 |
2.1.1 CALIPSO卫星简介 | 第16页 |
2.1.2 CALIPSO资料介绍 | 第16-18页 |
2.2 MODIS及其资料介绍 | 第18-20页 |
2.2.1 MODIS卫星简介 | 第18页 |
2.2.2 MODIS资料介绍 | 第18-20页 |
2.3 气象数据 | 第20-22页 |
2.3.1 地面测站资料 | 第20页 |
2.3.2 NCEP再分析资料 | 第20-21页 |
2.3.3 HYSPLIT-4模式 | 第21-22页 |
2.4 研究方法 | 第22-23页 |
第三章 我国霾的统计特征 | 第23-40页 |
3.1 时间分布特征 | 第23-29页 |
3.1.1 年际变化特征 | 第23-25页 |
3.1.2 年变化特征 | 第25-27页 |
3.1.3 季节变化特征 | 第27-29页 |
3.2 空间分布特征 | 第29-31页 |
3.3 霾期间天气特征 | 第31-37页 |
3.4 霾日与主要气象要素变化的相关性 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 霾期间气溶胶光学特性 | 第40-54页 |
4.1 气溶胶水平分布特征 | 第40-42页 |
4.2 气溶胶垂直分布特征 | 第42-47页 |
4.2.1 西北地区 | 第43-44页 |
4.2.2 华北地区 | 第44-46页 |
4.2.3 南部地区 | 第46-47页 |
4.3 气溶胶类型分析 | 第47-52页 |
4.3.1 基于CALIPSO数据的气溶胶分类 | 第47-49页 |
4.3.2 基于MODIS数据的气溶胶分类 | 第49-51页 |
4.3.3 CALIPSO数据和MODIS数据的气溶胶分类对比 | 第51-52页 |
4.4 小结 | 第52-54页 |
第五章 霾事件典型个例分析 | 第54-77页 |
5.1 2013年3月我国西北东部霾事件 | 第54-60页 |
5.1.1 概况 | 第54-55页 |
5.1.2 气溶胶的空间分布特征 | 第55-57页 |
5.1.3 气象场分析 | 第57-60页 |
5.2 2013年10月我国东北严重霾事件 | 第60-67页 |
5.2.1 概况 | 第60-61页 |
5.2.2 气溶胶的空间分布特征 | 第61-65页 |
5.2.3 气溶胶的输送 | 第65-66页 |
5.2.4 气象场分析 | 第66-67页 |
5.3 2013年12月我国东部严重霾事件 | 第67-76页 |
5.3.1 概况 | 第67-69页 |
5.3.2 气溶胶的空间分布特征 | 第69-73页 |
5.3.3 气溶胶的输送 | 第73页 |
5.3.4 气象资料分析 | 第73-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-80页 |
6.1 本文主要结论 | 第77-79页 |
6.2 不足与展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
在学期间的研究成果 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |