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汇改后人民币兑美元汇率与沪深300指数之间的关联性研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究意义第10-11页
    1.2 文章结构与研究方法第11-12页
        1.2.1 文章结构第11-12页
        1.2.2 研究方法第12页
    1.3 可能的创新点和不足之处第12-14页
        1.3.1 可能的创新点第12-13页
        1.3.2 不足之处第13-14页
2 国内外文献综述及评价第14-19页
    2.1 国内外文献综述第14-18页
    2.2 对国内外研究现状的评述第18-19页
3 理论分析第19-25页
    3.1 理论模型第19-20页
        3.1.1 流量导向模型第19页
        3.1.2 股票导向模型(资产组合平衡模型)第19-20页
        3.1.3 理论模型的评价第20页
    3.2 汇率与股价关联性的传导途径第20-25页
        3.2.1 利率中介第21-22页
        3.2.2 进出口贸易余额中介第22-23页
        3.2.3 货币供应量中介第23页
        3.2.4 国际资本流动中介第23页
        3.2.5 心理预期中介第23-25页
4 人民币兑美元汇率与沪深300指数之间关联性的实证研究第25-58页
    4.1 样本选取、数据来源与处理第25-27页
        4.1.1 人民币汇率样本的选择与数据来源第25页
        4.1.2 股价指数样本的选择与数据来源第25-26页
        4.1.3 其他变量的选择与数据来源第26页
        4.1.4 数据处理第26页
        4.1.5 实证研究步骤第26-27页
    4.2 人民币汇率与股价之间的相关性分析(correlation analysis)第27-28页
        4.2.1 二者之间的散点图第27-28页
        4.2.2 二者之间的相关系数第28页
    4.3 时间序列的平稳性检验(unit root test)第28-33页
    4.4 协整关系检验:人民币兑美元汇率与沪深300指数之间的长期均衡关系分析(cointegration test)第33-40页
    4.5 向量误差修正模型(Vector Error Correction Model,VEC Model)第40-43页
    4.6 格兰杰因果关系检验(Granger Causality Tests)第43-44页
    4.7 脉冲响应函数分析(Impulse Response Function Analysis,IRFA)第44-46页
    4.8 方差分解(Variance Decompositions)第46-48页
    4.9 人民币兑美元汇率与沪深300指数的ARCH、GARCH和EGARCH等系列模型分析第48-54页
        4.9.1 自回归分布滞后模型(Autoregressive Distributed Lag Model)的建立第48-49页
        4.9.2 ARCH效应检验第49-50页
        4.9.3 GARCH(广义自回归条件异方差)模型的建立第50-52页
        4.9.4 EGARCH(指数广义自回归条件异方差)模型的建立第52-54页
    4.10 美国金融危机的爆发对汇率和股价关联性的影响第54-55页
    4.11 实证结论与分析第55-58页
5 加强我国人民币汇率和股价之间关联性的政策建议第58-60页
    5.1 完善外汇市场运营和管理机制,进一步推进人民币汇率制度改革第58页
    5.2 规范制度,加强监管,大力发展股票市场第58页
    5.3 健全传导中介,充分发挥桥梁纽带作用第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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