| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·企业数据分析技术 | 第11页 |
| ·课题研究工作 | 第11-14页 |
| ·生产工艺参数历史数据获取 | 第12页 |
| ·合金产品质量分析数据仓库设计 | 第12-13页 |
| ·合金生产历史数据挖掘分析 | 第13页 |
| ·合金生产工艺参数调节及生产质量验证 | 第13-14页 |
| ·论文的篇章结构 | 第14-15页 |
| 第二章 决策分析技术概述 | 第15-25页 |
| ·数据仓库的特点 | 第15-16页 |
| ·数据仓库特征之一:面向主题 | 第15页 |
| ·数据仓库特征之二:集成的 | 第15页 |
| ·数据仓库特征之三:稳定的 | 第15-16页 |
| ·数据仓库特征之四:随时间变化的 | 第16页 |
| ·数据仓库特征之五:数据规范化要求不严 | 第16页 |
| ·数据仓库特征之六:硬件资源利用率高低变换 | 第16页 |
| ·数据仓库设计典型方式—数据立方 | 第16-17页 |
| ·分析挖掘数据使用数据立方 | 第16-17页 |
| ·合金浇注系统数据仓库中的立方体 | 第17页 |
| ·合金浇注生产数据仓库的架构方式 | 第17-20页 |
| ·合金浇注系统分析挖掘数据仓库星形架构 | 第17-19页 |
| ·雪花形架构 | 第19-20页 |
| ·数据仓库设计概念及步骤 | 第20-22页 |
| ·数据仓库设计概念 | 第20-21页 |
| ·数据仓库设计重点步骤 | 第21-22页 |
| ·数据仓库设计过程 | 第22页 |
| ·数据挖掘和决策树分析 | 第22-25页 |
| 第三章 定量浇注系统数据仓库设计及物理创建 | 第25-48页 |
| ·合金生产的历史数据和需求分析 | 第25-28页 |
| ·合金生产日常数据与提高产品合格率驱动的设计 | 第25-26页 |
| ·镁合金定量浇注系统业务数据分析 | 第26-27页 |
| ·从理解合金生产工艺状况到数据的转化 | 第27页 |
| ·镁合金定量浇注系统数据源、主题及需求目标分析 | 第27-28页 |
| ·合金产品质量分析信息包图设计 | 第28-32页 |
| ·合金产品质量分析信息包 | 第29-31页 |
| ·合金产品质量分析信息打包方法 | 第29页 |
| ·构建合金产品质量分析信息包 | 第29-31页 |
| ·合金生产数据仓库中的主题 | 第31-32页 |
| ·合金浇注系统主题 | 第31页 |
| ·确定"合金产品质量"主题的内容 | 第31页 |
| ·镁合金生产中核心主题的确定 | 第31-32页 |
| ·确定合金产品质量分析事实的内容 | 第32-33页 |
| ·"合金产品质量分析"事实、度量和事实表 | 第32页 |
| ·设计"产品质量分析"事实表 | 第32-33页 |
| ·设计维度—合金产品质量分析的视角 | 第33-36页 |
| ·定量浇注系统维度的构成 | 第33页 |
| ·合金定量浇注数据仓库中的维度设计 | 第33-36页 |
| ·生产日期及编号维度 | 第34页 |
| ·熔体温度维度 | 第34页 |
| ·熔体液位维度 | 第34-35页 |
| ·浇注流量维度 | 第35页 |
| ·操作人员维度 | 第35-36页 |
| ·设计合金定量浇注系统数据仓库物理模型要点 | 第36页 |
| ·创建并装载定量浇注系统数据仓库 | 第36-42页 |
| ·原始合金生产控制工艺参数及抽样检验结果数据 | 第36-37页 |
| ·创建"工艺参数与质量分析"项目 | 第37-38页 |
| ·导入"生产工艺参数及抽样检验结果表"数据源 | 第38-39页 |
| ·创建"合金定量浇注生产工艺质量分析"数据库 | 第39页 |
| ·选择要导入数据仓库的原始数据表 | 第39-42页 |
| ·创建"生产工艺质量分析数据立方" | 第42-48页 |
| ·创建"生产工艺质量分析数据立方"项目 | 第42-43页 |
| ·定义合金定量浇注生产数据数据源连接 | 第43页 |
| ·定义数据源视图 | 第43-44页 |
| ·标识事实数据表和维度表 | 第44-45页 |
| ·设置时间维度的层次结构 | 第45页 |
| ·选择合金产品质量分析度量值 | 第45-46页 |
| ·生成并部署合金定量浇注生产质量分析多维数据集 | 第46-48页 |
| 第四章 合金生产参数数据挖掘分析及结果应用 | 第48-57页 |
| ·使用数据挖掘获取合金生产工艺参数决定值 | 第48-51页 |
| ·创建"产品质量分析"挖掘结构 | 第48-50页 |
| ·从数据挖掘中获取生产工艺参数与产品质量间有价值的信息 | 第50-51页 |
| ·使用GANAGRA数据挖掘工具获取工艺参数据决定值 | 第51-57页 |
| ·选择挖掘数据来源并装载 | 第52-53页 |
| ·定义相关参数并用决策树分类算法ID3得到决策树 | 第53-55页 |
| ·挖掘结果 | 第55页 |
| ·挖掘结果分析 | 第55-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·课题研究总结 | 第57页 |
| ·存在的问题及后续工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |