数据挖掘技术在移动通信客户通话行为分析中的应用研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
第一章 绪论	第7-11页
·论文选题的背景	第7-8页
·论文研究的目的和意义	第8页
·国内外有关研究现状	第8-9页
·本文研究的内容及章节安排	第9-11页
第二章 数据挖掘技术与算法	第11-22页
·数据挖掘概述	第11-12页
·数据挖掘技术	第12页
·数据挖掘算法	第12-19页
·聚类算法	第12-15页
·决策树算法	第15-19页
·数据挖掘的一般流程	第19-22页
第三章 数据挖掘在移动通信中的应用	第22-26页
·移动通信行业信息系统现状	第22页
·决策支持信息系统的建设要求	第22-23页
·数据挖掘的商业价值	第23-26页
·客户价值的研究价值	第23-24页
·客户价值分析的意义	第24页
·提高客户价值为企业带来的效益	第24-26页
第四章 总体方案设计	第26-33页
·项目指标	第26页
·模型软、硬件环境	第26页
·项目整体解决方案	第26-33页
·系统体系结构	第26-28页
·选择模型算法	第28页
·数据源	第28页
·建立模型	第28-33页
第五章 具体实施过程	第33-50页
·移动通信行业的客户分类	第33-46页
·客户分类的业务要求	第33-34页
·客户分类模型数据的获取和清洗	第34-36页
·数据采样	第36页
·数据探索	第36-39页
·建立与优化客户分类模型	第39-45页
·结论	第45-46页
·客户价值分析	第46-50页
·客户价值的定义	第46页
·客户价值构成的要素	第46-47页
·客户价值的分析方法	第47-48页
·建立客户价值分析模型	第48-50页
结论	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-57页