| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 关于空间co-location模式的简介 | 第14-20页 |
| 2.1 co-location模式概念介绍 | 第14-16页 |
| 2.2 空间co-location模式挖掘相关研究 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 传统算法存在的问题及新算法产生的现实背景 | 第20-40页 |
| 3.1 传统空间co-location模式挖掘算法存在的问题 | 第20页 |
| 3.2 传统join_based算法 | 第20-26页 |
| 3.2.1 传统的join_based算法的思想及其举例 | 第20-22页 |
| 3.2.2 传统的join_based算法的时间性能分析 | 第22-24页 |
| 3.2.3 传统的join_based算法的空间性能分析 | 第24-26页 |
| 3.3 传统的多分辨剪枝(网格)co-location模式挖掘算法 | 第26-34页 |
| 3.3.1 传统的多分辨剪枝(网格)算法的基本思想及举例 | 第26-28页 |
| 3.3.2 传统的多分辨剪枝(网格)算法的时间性能分析 | 第28-32页 |
| 3.3.3 传统的多分辨剪枝(网格)算法的空间性能分析 | 第32-34页 |
| 3.4 网格微分法求解空间co-location模式的可行性分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 网格微分法在时间和空间效率方面的可行性分析 | 第35-37页 |
| 3.4.2 网格微分法在挖掘结果准确率方面的可行性分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 网格微分算法 | 第40-62页 |
| 4.1 网格微分算法的主要思想 | 第40-44页 |
| 4.2 网格微分算法的实现 | 第44-46页 |
| 4.3 网格微分算法的性能分析 | 第46-53页 |
| 4.3.1 网格微分算法的时间复杂度分析 | 第46-48页 |
| 4.3.2 网格微分算法的空间复杂度分析 | 第48-50页 |
| 4.3.3 网格4微分格算法的准确率分析 | 第50-53页 |
| 4.4 网格9微分格算法 | 第53-61页 |
| 4.4.1 网格9微分格算法的主要思想 | 第53-56页 |
| 4.4.2 网格9微分格算法的时间复杂度分析 | 第56-57页 |
| 4.4.3 网格9微分格算法的空间复杂度分析 | 第57-58页 |
| 4.4.4 网格9微分格算法的误差分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验分析 | 第62-80页 |
| 5.1 在合成数据基础上验证算法的相关性能 | 第62-69页 |
| 5.1.1 实例个数的变化对算法的影响 | 第62-64页 |
| 5.1.2 特征个数的变化对算法的影响 | 第64-65页 |
| 5.1.3 距离阈值的变化对算法的影响 | 第65-67页 |
| 5.1.4 参与度阈值的变化对算法的影响 | 第67页 |
| 5.1.5 高密度实例分布情况下算法的性能 | 第67-69页 |
| 5.2 在真实数据基础上验证算法的相关性能 | 第69-77页 |
| 5.2.1 在小数据量基础上检验算法的相关性能 | 第69-73页 |
| 5.2.1.1 随参与度阈值变化算法的相关性能 | 第69-71页 |
| 5.2.1.2 随距离阈值变化算法的各方面性能 | 第71-73页 |
| 5.2.2 在大数据量情况下验证网格微分算法的高效性和稳定性 | 第73-77页 |
| 5.2.2.1 传统算法对内存资源的过度消耗 | 第74页 |
| 5.2.2.2 在大数据量情况下随距离阈值变化算法的性能 | 第74-76页 |
| 5.2.2.3 在大数据量情况下随参与度阈值变化算法的性能 | 第76-77页 |
| 5.3 在混合数据基础上验证算法的相关性能 | 第77-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 网格微分算法在“三江并流”项目中的应用 | 第80-84页 |
| 6.1 目的与意义 | 第80页 |
| 6.2 数据采集 | 第80-81页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第81-84页 |
| 第七章 算法的选择方式 | 第84-90页 |
| 7.1 根据实例压缩率作出选择 | 第84页 |
| 7.2 根据挖掘结果的准确率作出选择 | 第84-85页 |
| 7.3 根据算法总时间消耗和准确率进行选择 | 第85-88页 |
| 7.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第八章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 8.1 本文总结 | 第90-91页 |
| 8.2 未来研究 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
