基于自适应P值方法的有序性状与罕见变异的关联探测
中文摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第1章 引言 | 第8-14页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
1.2.1 压缩检验 | 第10-11页 |
1.2.2 非压缩检验 | 第11-13页 |
1.3 本文的研究目标和创新点 | 第13-14页 |
第2章 预备知识 | 第14-19页 |
2.1 累积Logistic回归模型 | 第14-16页 |
2.2 Newton-Raphson迭代算法 | 第16-17页 |
2.3 似然比检验 | 第17-19页 |
第3章 有序性状与罕见变异位点探测的ADA方法 | 第19-24页 |
3.1 记号 | 第19页 |
3.2 统计模型 | 第19-20页 |
3.3 参数估计 | 第20-21页 |
3.4 OR-ADA方法 | 第21-24页 |
第4章 模拟研究 | 第24-32页 |
4.1 模拟设计 | 第24-26页 |
4.1.1 生成数据 | 第24-25页 |
4.1.2 不同因素的影响 | 第25-26页 |
4.2 结果分析 | 第26-30页 |
4.2.1 第一类错误率 | 第26页 |
4.2.2 功效比较 | 第26-30页 |
4.3 本章小结 | 第30-32页 |
第5章 基于GAW17数据集的实例分析 | 第32-35页 |
5.1 数据形式 | 第32页 |
5.2 模拟设置 | 第32-34页 |
5.3 结果分析 | 第34-35页 |
结论 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第43页 |