| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题背景及研究的意义 | 第7-8页 |
| 1.2 数据挖掘的过程 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3.1 数据挖掘的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3.2 空间数据挖掘的研究现状 | 第9页 |
| 1.3.3 空间co-location模式挖掘的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的研究内容及论文组织 | 第10-11页 |
| 第二章 空间数据挖掘与空间co-location模式挖掘 | 第11-23页 |
| 2.1 空间数据挖掘的定义 | 第11页 |
| 2.2 空间数据挖掘的特点 | 第11-12页 |
| 2.3 空间数据挖掘的过程 | 第12-13页 |
| 2.4 空间数据挖掘方法的分类及介绍 | 第13-14页 |
| 2.5 空间关联规则挖掘的相关概念介绍 | 第14-17页 |
| 2.5.1 非空间谓词 | 第14页 |
| 2.5.2 空间谓词 | 第14-17页 |
| 2.6 空间co-location模式挖掘的综述 | 第17-22页 |
| 2.6.1 空间co-location模式的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.6.2 基于全连接的co-location模式挖掘算法 | 第19-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Google Earth、Global Mapper、MapInfo的功能以及在本文的应用介绍 | 第23-27页 |
| 3.1 Google Earth的产品介绍 | 第23-24页 |
| 3.1.1 Google Earth的功能 | 第23页 |
| 3.1.2 在本文中的应用 | 第23-24页 |
| 3.2 Global Mapper的产品介绍 | 第24页 |
| 3.2.1 Global Mapper的功能 | 第24页 |
| 3.2.2 在本文中的应用 | 第24页 |
| 3.3 MapInfo的产品介绍 | 第24-25页 |
| 3.3.1 MapInfo的功能 | 第24-25页 |
| 3.3.2 在本文中的应用 | 第25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 基于co-location模式挖掘的城市公交站点的选址分析 | 第27-48页 |
| 4.1 问题的提出 | 第27-28页 |
| 4.2 解决的方案 | 第28页 |
| 4.3 基于空间co-location模式挖掘的公交站点的选址分析 | 第28-46页 |
| 4.3.1 流程分析 | 第28-30页 |
| 4.3.2 确定挖掘目的 | 第30页 |
| 4.3.3 提取数据 | 第30-38页 |
| 4.3.4 数据的预处理 | 第38-39页 |
| 4.3.5 空间co-location模式挖掘 | 第39-45页 |
| 4.3.6 结果分析 | 第45-46页 |
| 4.4 阈值设置分析 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 5.1 本文总结 | 第48页 |
| 5.2 未来的研究工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
