SaaS多租户数据副本管理机制研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究 | 第16-20页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 副本预测技术 | 第16-17页 |
| 2.3 副本放置技术 | 第17-18页 |
| 2.4 副本调整技术 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小节 | 第19-20页 |
| 第三章 多租户副本管理模型 | 第20-28页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 副本管理模型 | 第20-25页 |
| 3.2.1 平台简介 | 第20-22页 |
| 3.2.2 模式设计 | 第22-23页 |
| 3.2.3 模型组件之间关系 | 第23-25页 |
| 3.3 网络拓扑结构 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 多租户副本数量预测机制与算法 | 第28-35页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 副本数量最低阈值 | 第28-30页 |
| 4.3 副本最优数量预测算法 | 第30-33页 |
| 4.3.1 多租户消息分布模型 | 第30-31页 |
| 4.3.2 消息队列模型 | 第31-32页 |
| 4.3.3 数量预测算法 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小节 | 第33-35页 |
| 第五章 多租户数据副本放置与调整机制 | 第35-47页 |
| 5.1 引言 | 第35页 |
| 5.2 租户细粒度可用性策略 | 第35-36页 |
| 5.3 基于多目标最优的副本动态放置算法 | 第36-40页 |
| 5.4 面向租户SLA的三阶段副本调整机制 | 第40-45页 |
| 5.4.1 基于消息过滤机制的副本预处理调整策略 | 第41-42页 |
| 5.4.2 基于消息队列的副本调整策略 | 第42-43页 |
| 5.4.3 基于数据细粒度可用性副本调整算法 | 第43-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 原型系统与实验分析 | 第47-58页 |
| 6.1 引言 | 第47页 |
| 6.2 原型系统 | 第47-50页 |
| 6.2.1 副本模型系统描述 | 第47-49页 |
| 6.2.2 节点选举机制 | 第49-50页 |
| 6.3 实验分析 | 第50-57页 |
| 6.3.1 实验描述 | 第50页 |
| 6.3.2 副本数量预测性能分析 | 第50-53页 |
| 6.3.3 多目标最优放置调整性能分析 | 第53-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 总结 | 第58-59页 |
| 7.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
