手掌浅层静脉血管图像获取技术的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 前言 | 第10-11页 |
| 1.2 手掌静脉识别技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 手掌静脉血管成像技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 静脉成像的难点问题 | 第13页 |
| 1.3 本论文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 2 全手掌静脉图像的获取原理 | 第15-26页 |
| 2.1 手掌组织结构基础 | 第15页 |
| 2.2 近红外光成像原理 | 第15-20页 |
| 2.2.1 近红外光的性质 | 第15-16页 |
| 2.2.2 光与组织的相互作用 | 第16-17页 |
| 2.2.3 近红外光对血管成像 | 第17-20页 |
| 2.3 手掌的光学特性模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 手掌模型的建立 | 第20-21页 |
| 2.3.2 图像采集方式比较 | 第21-22页 |
| 2.4 全手掌血管图像获取方案 | 第22-25页 |
| 2.4.1 曝光方式的选择 | 第22-23页 |
| 2.4.2 曝光强度的选择 | 第23-24页 |
| 2.4.3 图像采集方式的选择 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 全手掌血管图像获得系统设计 | 第26-36页 |
| 3.1 机械结构的设计 | 第26页 |
| 3.2 照明系统的设计 | 第26-30页 |
| 3.2.1 光源波长的选择 | 第26-28页 |
| 3.2.2 光源分区的设计 | 第28-29页 |
| 3.2.3 光源增强的设计 | 第29-30页 |
| 3.3 成像系统的设计 | 第30-34页 |
| 3.3.1 数字图像采集卡 | 第30-31页 |
| 3.3.2 数字图像传感器 | 第31-33页 |
| 3.3.3 透镜 | 第33-34页 |
| 3.4 控制系统的设计 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 全手掌静脉血管图像的获取 | 第36-47页 |
| 4.1 分区曝光获取静脉图像 | 第36-38页 |
| 4.2 静脉血管图像的分割拼接 | 第38-41页 |
| 4.2.1 静脉血管图像的分割 | 第38页 |
| 4.2.2 两个函数的互相关 | 第38-39页 |
| 4.2.3 图像的拼接 | 第39-41页 |
| 4.3 静脉血管图像的增强 | 第41-44页 |
| 4.3.1 维纳中值滤波 | 第41-42页 |
| 4.3.2 直方图均衡化 | 第42-44页 |
| 4.4 实验结果与对比 | 第44-46页 |
| 4.4.1 加权渐变融合 | 第44-45页 |
| 4.4.2 结果的比较 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 全手掌静脉图像的处理 | 第47-57页 |
| 5.1 静脉血管检测方法 | 第47页 |
| 5.2 匹配滤波器的设计 | 第47-49页 |
| 5.3 算法的实现 | 第49-53页 |
| 5.3.1 梯度算子边缘检测 | 第49-51页 |
| 5.3.2 形态学边缘检测 | 第51-52页 |
| 5.3.3 匹配滤波器检测 | 第52-53页 |
| 5.4 实验结果与讨论 | 第53-56页 |
| 5.4.1 不同方法的检测结果 | 第53-55页 |
| 5.4.2 匹配滤波器的参数讨论 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
